engineerklub | Дата: Пятница, 01.09.2023, 13:39 | Сообщение # 1 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| Программирование графических процессоров Все варианты
Тип работы: Работа Лабораторная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание: 2023 год СибГУТИ Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики Милешко Антон Владимирович Тема: Лабораторная работа 1 Программирование графических процессоров Все варианты 2023 год
Задания
Лабораторная работа №1 по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с глобальной памятью» Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки, требующиеся для выполнения первого и третьего заданий контрольной работы. Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A – матрица, V – вектор. 3. Реализуйте параллельный алгоритм умножения VxA, где A – матрица, V – вектор. 4. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 5. Прочитайте главу "Профилирование программ", ответьте на контрольные вопросы в конце главы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 6. Проанализируйте, реализованные алгоритмы при помощи утилиты nvprof на эффективность доступа к глобальной памяти.
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Пятница, 01.09.2023, 13:40 | Сообщение # 2 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| Тип работы: Работа Лабораторная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание: 2023 год СибГУТИ Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики Милешко Антон Владимирович Тема: Лабораторная работа 1 2 3 Программирование графических процессоров Все варианты 2023 год
Задания
Лабораторная работа №2 по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с разделяемой памятью» Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения второго и третьего заданий контрольной работы. Задание 1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти. 3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 4. Проанализируйте, реализованные алгоритмы при помощи утилиты nvprof на эффективность доступа к глобальной памяти.
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Пятница, 01.09.2023, 13:41 | Сообщение # 3 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| Тип работы: Работа Лабораторная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание: 2023 год СибГУТИ Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики Милешко Антон Владимирович Тема: Лабораторная работа 3 Программирование графических процессоров Все варианты 2023 год
Задания
Лабораторная работа №3 по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с потоками CUDA» Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы. Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1. 3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 элементов и вектора размером 2500 элементов.
СКАЧАТЬ
|
|
| |