Стандартизация обработки биометрических данных. ММА/ИДО

ВСЁ ДЛЯ СТУДЕНТА

Среда, 01.04.2026, 22:09

Приветствую Вас, Гость

[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]

Страница 1 из 1
1

Стандартизация обработки биометрических данных. ММА/ИДО (ТЕСТ)

Стандартизация обработки биометрических данных. ММА/ИДО

engineerklub

Дата: Среда, 26.06.2024, 10:11 | Сообщение # 1

Генералиссимус

Группа: Администраторы

Сообщений: 38222

Репутация: 1

Статус: Offline

Стандартизация обработки биометрических данных (тест с ответами ММА/ИДО)

1. Что такое выборка?
a.Показатель оценки признака
b.Величина признака в объекте
c.Часть генеральной совокупности
2. Расположение вариант от меньших величин к большим называется:
a.объединением
b.группировкой
c.слиянием
d.ранжировкой
3. Вариация – это:
a.различия между единицами совокупности объем совокупности
b.сходство между единицами совокупности
c.число единиц в совокупности
4. Какой закон распределения имеет статистика критерия в дисперсионном анализе при условии истинности основной гипотезы?
a.Фишера
b.Стьюдента
c.Хи-квадрат
5. Что такое генеральная целостность?
a.Часть целого
b.Все объекты изучаемой категории
c.Размер признака в объекте
6. Что такое регрессия?
a.Частичный возврат потомства к среднему уровню для наблюдения за привычкой
b.Изменение наследственного материала
c.Изменчивость признаков группы организма
7. Одним из условий правильного отбора выборки является
a.отбор типичных образцов
b.отбор вариант для выборки на основе случайности отбор определенных вариант
c.отбор типичных образцов
8. На прерывную (дискретную) и непрерывную разделяется:
a.качественная вариация
b.случайная вариация
c.количественная вариация
d.ограниченная вариация
9. При отрицательной корреляции зависимость между признаками следующая…
a.увеличение одного признака соответственно связано с уменьшением другого
b.увеличение одного признака соответственно связано с увеличением другого признака
c.признаки не влияют друг на друга
10. Сумма значений всех вариант, входящих в совокупность, разделенное на общее число вариант, будет выражать
a.среднее квадратическое отклонение
b.среднюю ошибку
c.среднюю арифметическую
d.среднюю геометрическую
11. Корреляционная связь свидетельствует о том, что
a.численному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой переменной
b.каждому значению одной переменной величины соответствует одно вполне определенное значение другой переменной
c.численные значения переменных не зависят друг от друга
12. Теоретически бесконечно большую или приближающуюся к бесконечности совокупность называют:
a.сравнительно небольшими
b.теоретически бесконечными
c.включающими одну единицу приближающимися к бесконечности
13. Значение модального класса называется
a.пределом
b.медианой
c.модой
d.лимитом
14. Частным случаем качественной вариации является:
a.альтернативная
b.ограниченная
c.количественная
d.дисперсная
15. Синонимом термина «дисперсия» является:
a.совокупность качеств
b.вариация
c.количество
16. Кривая распределения – это…
a.графическое изображение вариационного ряда
b.определение модального класса в вариационной ряду
c.распределение вариационного ряда по классам расчет частоты встречаемости
17. Отличие прерывной (дискретной) вариации от непрерывной заключается в следующем:
a.выражается только дробными числами
b.может выражаться как целыми, так и дробными числами
c.выражается только целыми числами
18. Какая статистика критерия используется в дисперсионном анализе?
a.Отношение несмещенных оценок межгрупповой и общей дисперсий
b.Отношение несмещенных оценок внутригрупповой и межгрупповой дисперсий
c.Отношение несмещенных оценок внутригрупповой и общей дисперсий
d.Отношение несмещенных оценок межгрупповой и внутригрупповой дисперсий
19. В чём задача дисперсионного анализа?
a.Проверка статистической связи между двумя количественными признаками
b.Проверка статистической связи между качественным факторным и количественным результативным признаками
c.Проверка статистической связи между количественными факторным и качественным результативным признаками
d.Проверка статистической связи между двумя номинальными признаками
20. Взвешенная средняя арифметическая применяется для анализа
a.постоянной совокупности
b.сложной совокупности, состоящей из нескольких частных альтернативной совокупности
c.выборочной совокупности

СКАЧАТЬ

Стандартизация обработки биометрических данных. ММА/ИДО (ТЕСТ)

Страница 1 из 1
1