|
Производственная практика (практика в ИТ-сфере) 15.03.01 Маш
|
|
| engineerklub | Дата: Суббота, 24.10.2026, 08:18 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 40492
Статус: Online
| [Росдистант] Производственная практика (практика в ИТ-сфере) 15.03.01 Машиностроение Росдистант ТГУ 2026
Задание 1. Постановка задачи на практику в соответствии с направлением подготовки студента и программой переподготовки
1. Выбрать кейс в соответствии с направлением подготовки (Приложение 1). Желательно выбирать тот же кейс, который решался в рамках курса «Проектная деятельность».
2. Предоставить описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса, сформулировав с позиции профессиональной деятельности. Цель - описать задачу не как техническое задание для программиста, а как исследовательскую или практическую проблему, для решения которой требуется цифровой инструмент. Это описание должно включать:
• название и общую характеристику планируемому инструменту (например, «интерактивная база данных», «аналитический веб-сервис», «программа для семантического анализа текстовых корпусов», «инструмент для аннотирования и сравнения медиафайлов»). Важно сфокусироваться на функции, а не на технологии. Вместо «программа на Python» - «инструмент для автоматического выявления и классификации повторяющихся сюжетных паттернов».
• описание основной пользы (ценность) разрабатываемого решения. Важно описать ожидаемый результат в терминах предметной деятельности. Например: «Решение позволит перейти от выборочного качественного анализа к полному количественному охвату текстового корпуса», «автоматизирует рутинную часть работы по каталогизации, высвободив время для содержательной интерпретации», «сделает сложные данные наглядными и доступными для междисциплинарного обсуждения», «создаст новую цифровую среду для сохранения и публикации уникальных материалов».
3. Выделить основные понятия и процессы, которые будут использованы при решении кейса (не более 5).
• Понятие предметной области (ЧТО?) – это ключевая сущность или информационный объект, с которым работает пользователь и над которым производятся действия. Например, Договор (в юриспруденции), Схема подключения (в электротехнике), Литературный персонаж (в филологии), Заявка на обслуживание (в менеджменте).
• Процесс, используемый при решении ИТ-кейса (КАК?) – это последовательность шагов или операций, выполняемых пользователем или системой для достижения конкретной цели с использованием ключевых понятий. Это алгоритм или сценарий, который необходимо автоматизировать или поддержать.
Например, Согласование чертежа между отделами, Поиск всех нормативных актов, связанных с данным типом оборудования, Анализ динамики упоминаний исторического лица в прессе за десятилетие, Назначение и контроль выполнения заявки.
Итоговая формула, чтобы описать основу будущей программы, необходимо определить:
ПОНЯТИЕ – ЧТО будет хранить и обрабатывать программа.
ПРОЦЕСС – КАК программа будет это обрабатывать для пользы пользователя.
4. Предоставить отчет, в котором отобразить ответы на пункты 1–3.
P. S.: Решение кейс-задачи может предусматривать командную работу над проектом. Команда формируется численностью не более 5 человек. В команде должны быть определены роли и ответственности за решение кейс-задачи.
Критерии оценивания задания Баллы
Представлено описание одного выбранного кейса 1
Дано описание задачи, которая будет решения в процессе выполнения кейса 2/0
Выделены и описаны основные понятия и процессы профильной задачи, решаемой в кейсе (не менее 5 / менее 5) 2/0
5 баллов
P. S.: Работа может быть возвращена преподавателем на доработку (не более двух раз). Каждый возврат – снижение оценки на 1 балл.
Приложение 1
Перечень кейс-задач для решения в рамках производственной практики (практики в ИТ-сфере)
Направление подготовки / специальность Программа ДПП: Квалификация № Название проекта по курсу «Проектная деятельность» Кейсы для практики
Производственная практика (практика в ИТ-сфере)
54.03.01 Дизайн Макетирование и 3D моделирование в дизайне: Специалист по 3D-моделированию 1 ShapeCraft: система автоматизированного анализа 3D-моделей для дизайнеров Разработать приложение на Python для анализа популярных форм в 3D-моделировании: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных (например, статистический анализ или кластеризацию) для выявления популярных геометрических форм в 3D-дизайне на основе предоставленных наборов данных.
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Суббота, 24.10.2026, 08:18 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 40492
Статус: Online
| Результатом работы должен быть прототип, который:
• Загружает упрощённые данные 3D-моделей (например, CSV-файлы с координатами точек).
• Анализирует частоту встречаемости определённых форм (кубы, сферы, сложные полигональные структуры).
• Визуализирует результаты в виде графиков или диаграмм.
• Формирует текстовые рекомендации (например, "В текущих трендах преобладают округлые формы").
2 ColorMesh: система анализа цветовых трендов в 3D-дизайне Разработать приложение на Python для анализа цветовых трендов в 3D-графике: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки изображений для определения популярных цветов на основе предоставленных данных. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Загружает изображения из указанной папки.
• Анализирует каждый файл и выделяет доминирующие RGB-значения.
• Строит график с топ-5 цветами и их процентным соотношением.
• Сохраняет результаты в CSV-файл с метаданными (название модели, стиль, дата анализа).
3 StyleMatch: рекомендательная система для подбора стиля 3D-модели Разработать приложение на Python для классификации стилей 3D-моделей: Приложение должно использовать алгоритмы обработки текста для анализа описаний и присвоения категорий. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Принимает текстовый ввод (например, "скифф в космическом стиле").
• Сравнивает его с базой данных и возвращает совпадения.
• Визуализирует результат в виде таблицы с релевантными моделями.
4 TextureHelper: система анализа текстурных трендов в 3D-дизайне Разработать приложение на Python для анализа текстур: Приложение должно использовать библиотеки обработки изображений (OpenCV, Pillow) для выявления особенностей текстур. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Загружает текстуры из указанной папки.
• Анализирует каждое изображение (контраст, преобладающие цвета).
• Классифицирует текстуры по простым критериям (например: "тёмная/светлая", "высококонтрастная").
• Сохраняет результаты в таблицу с метаданными для дальнейшего анализа.
5 ModelMetrics: система оценки пропорций и эргономики 3D-моделей Разработать приложение на Python для проверки пропорций 3D-моделей: Приложение должно использовать базовые геометрические вычисления для анализа моделей. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Считывает CSV-файл с координатами ключевых точек модели.
• Вычисляет основные соотношения (например, высота/ширина).
• Сравнивает их с заданными идеальными значениями.
• Генерирует отчёт с отклонениями в процентах.
6 AnimStat: система анализа популярности анимационных техник Разработать приложение на Python для анализа анимационных трендов: Приложение должно использовать статистические методы для обработки данных. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Загружает CSV с данными об анимациях (название, тип, популярность).
• Строит bar-чарт с распределением по категориям.
• Вычисляет и выводит 3 самых популярных типа анимаций.
• Сохраняет результаты в виде маркированного списка рекомендаций.
7 EcoDesign: система оценки экологичности 3D-моделей Разработать приложение на Python для расчета экологичности 3D-моделей: Приложение должно использовать базовые алгоритмы анализа данных. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Принимает на вход CSV-файл с параметрами модели
• Рассчитывает показатель экологичности по формуле: (1000/(количество полигонов + количество материалов×100))
• Выводит результат в виде числовой оценки и текстовой рекомендации
• Сохраняет историю анализов в отдельный файл
8 ModelGenerator: система автоматического создания 3D-моделей по параметрам для начинающих дизайнеров
Разработать приложение на Python для анализа сложности 3D-моделей: приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных.
Результатом работы должен быть прототип, который:
• Принимает на вход CSV-файл с параметрами моделей (например, радиус, высота, количество сегментов).
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Суббота, 24.10.2026, 08:18 | Сообщение # 3 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 40492
Статус: Online
| • Рассчитывает показатель сложности модели по формуле: Сложность=количество полигонов×коэффициент сложности\text{Сложность} = \text{количество полигонов} \times \text{коэффициент сложности}Сложность=количество полигонов×коэффициент сложности.
• Выводит числовую оценку сложности и текстовую рекомендацию по оптимизации ("Уменьшите количество сегментов на 20% для снижения сложности").
• Сохраняет историю анализов в отдельный файл (например, в формате CSV или JSON).
9 StyleClassifier: автоматическая классификация стилей 3D-моделей по простым признакам
Разработать приложение на Python для автоматической классификации стилей 3D-моделей: приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных и визуализации. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Принимает на вход CSV-файл с признаками моделей (например, количество граней, средняя длина ребра, сложность).
• Анализирует признаки и присваивает каждой модели стиль (минимализм, футуризм, классика и т. д.) по заданным правилам или простым алгоритмам.
• Визуализирует распределение моделей по стилям в виде диаграммы.
• Генерирует текстовые рекомендации по оптимизации модели для достижения желаемого стиля.
• Сохраняет результаты анализа и рекомендации в отдельный файл для дальнейшего использования.
10 BasicShapeCreator: создание простых 3D-форм по пользовательским параметрам Разработать приложение на Python для создания и анализа простых 3D-форм:
Приложение должно использовать базовые операции с массивами и визуализацию. Результатом работы должен быть прототип, который:
• Принимает на вход параметры формы от пользователя (через ввод или файл).
• Строит 3D-модель (куб, сфера или цилиндр) с указанными параметрами.
• Рассчитывает показатель сложности модели на основе количества вершин и граней.
• Выводит числовую оценку сложности и текстовые рекомендации по упрощению модели.
• Визуализирует модель и результаты анализа (например, диаграмму сложности).
• Сохраняет историю созданных моделей и их характеристик в отдельный файл.
18.03.01 Химическая технология Автоматизированные системы проектирования химико-технологических процессов (АСУ ХТП): Специалист по автоматизированному проектированию технологических процессов 1 ChemFlow Analyzer: система автоматизированного анализа трубопроводных сетей ХТП
Разработать приложение на Python для анализа параметров трубопроводных сетей: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных (например, статистический анализ или расчет гидравлического сопротивления) для выявления проблемных участков в трубопроводах на основе предоставленных наборов данных.
Результатом работы должен быть прототип, который:
• Загружает упрощённые данные трубопроводов (например, CSV-файлы с параметрами участков)
• Анализирует частоту встречаемости определённых проблем (повышенное сопротивление, риск кавитации)
• Визуализирует результаты в виде графиков или диаграмм
• Формирует текстовые рекомендации (например, "На участках 5-8 рекомендуется увеличить диаметр труб")
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
