Суббота, 23.11.2024, 23:09
Приветствую Вас, Гость
[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]
  • Страница 1 из 1
  • 1
Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант №5
engineerklubДата: Воскресенье, 29.10.2017, 18:32 | Сообщение # 1
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28524
Репутация: 0
Статус: Offline
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант №5

Форматы файлов: Microsoft Word, Microsoft Excel
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Лабораторная работа № 2 (ЧАСТЬ 1)
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

Лабораторная работа № 2 (ЧАСТЬ 2)
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel

Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.

Контрольные задания

Задание 1. По данным таблицы рассчитайте

ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 15827 (№=5 - последняя цифра пароля студента) 15829 15569 15496 15418 15374 15274 15222 15209
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.

Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
Количество заявок, ед. 68 … …. …          
Расходы на рекламу, тыс р. 32 … …

Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны, ед.
172 137 361

Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
 А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов      
2 1 1230   1000  
3 2 980   1500  
4 … ….   2000  
5       2500  
6          
Рисунок 1 – Данные выборки 

Комментарии: Работа зачтена без замечаний!
Дата сдачи: май 2017 г.
Работа выполнена в полном объеме, включая решение примеров из лекций.


скачать можно в разделе Пакеты прикладных программ для экономистов
 
  • Страница 1 из 1
  • 1
Поиск:

Рейтинг@Mail.ru