|
Интеллектуальные системы и технологии. 2020-2021
|
|
| engineerklub | Дата: Вторник, 19.10.2021, 08:45 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| Интеллектуальные системы и технологии. 2020-2021
Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Adobe Acrobat (PDF)
Сдано в учебном заведении: МФПУ "Синергия"
Описание:
Для вашего удобства работа в PDF файле.
Воспользуйтесь поиском Ctrl+F.
50 вопросов.
Ответы выделены в документе.
1. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению:
· числа нейронов в промежуточном слое
· числа нейронов во всей сети
· весов связей нейронов
· числа входных сигналов (признаков)
2. Наполнение базы знаний эс – это …
· идентификация знаний
· формализация знаний
· реализация
3. Управление рефлексами означает …
· любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов
· использование простых рефлексов
· перебор планов действий
4. Правилом построения дерева целей не является
· все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии
· все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии
· вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии
5. Правило построения дерева целей:
· вершины нижнего уровня должны быть результатом декомпозиции для вершины вышестоящего уровня иерархии
· все вершины нижнего уровня должны подчиняться одной вершине вышестоящего уровня иерархии
· если для вершин нижнего уровня нет вершины вышестоящего уровня иерархии, она должна быть введена фиктивно
6. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …
· Интерфейс
· Эволюция
· Прогресс
· Интеллект
· Адаптация
7. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …
· моделирование (построение модели окружающей среды)
· формирование рефлексов
· планирование действий
· распознавание сложных ситуаций
8. Искусственный интеллект – это …
· область исследований вычислительных комплексов
· раздел высшей математики
· одно из направлений информатики
· наука о мышлении человека
9. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …
· Стимулом
· Реакцией
· Эффектором
· планом действия
10. Идентификация знаний – это …
· параметризация предметной области
· создание прототипа ЭС
· разработка БЗ на языке представления знаний
· разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста
11. В понятие неопределенности знаний входит:
· неполнота
· изменчивость
· многозначность
· недостоверность
· качественность оценок
12. Семантическая сеть – это:
· модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
· ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
· структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
· совокупность классов и объектов предметной среды
13. Фрейм – это:
· модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
· ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
· структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации
· совокупность классов и объектов предметной среды
14. Продукционная модель – это:
· ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними
· модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)»
· структура данных с присоединенными процедурами
· совокупность классов и объектов предметной среды
15. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это:
· Реализация
· формализация знаний
· идентификация знаний
· концептуализация знаний
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Вторник, 19.10.2021, 08:45 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| 16. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе:
· репозитория
· базы знаний
· информационного хранилища
17. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в:
· обработке неопределенности знаний
· использовании множества источников знаний
· реакции на события
18. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят:
· интеллектуальные базы данных
· системы, основанные на прецедентах
· гипертекстовые системы
· прикладные программы
· системы когнитивной графики
19. Эксперт – это:
· специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
· специалист, знания которого помещаются в БЗ
· специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
20. Этап реализации экспертной системы заключается в:
· настройке и доработке программного инструмента
· наполнении базы
· настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний
· нет правильного ответа
21. Пользователь – это:
· специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
· специалист, знания которого помещаются в БЗ
· специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
22. В создании ЭС участвует:
· заказчик
· пользователь
· эксперт
· инженер по знаниям
· заказчик и эксперт
· эксперт и инженер по знаниям
· заказчик, эксперт и инженер по знаниям
23. Инженер по знаниям – это:
· специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ
· специалист, знания которого помещаются в БЗ
· специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС
24. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется:
· дедуктивным выводом
· индуктивным выводом
· абдуктивным выводом
25. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100:
· всегда равна 100
· всегда меньше 100
· всегда больше 100
· может быть различной
26. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется:
· дедуктивным выводом
· индуктивным выводом
· абдуктивным выводом
27. Базу знаний формируют:
· инженеры по знаниям
· пользователи
· эксперты
28. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется:
· дедуктивным выводом
· индуктивным выводом
· абдуктивным выводом
29. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
· инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
· инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
· оба играют активную роль
· оба играют пассивную роль
30. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
· инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
· инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
· оба играют активную роль
· оба играют пассивную роль
31. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
· инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
· инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
· оба играют активную роль
· оба играют пассивную роль
32. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
· инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
· инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
· оба играют активную роль
· оба играют пассивную роль
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Вторник, 19.10.2021, 08:46 | Сообщение # 3 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| 33. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли:
· инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную
· инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную
· оба играют активную роль
· оба играют пассивную роль
34. Ассоциации возникают
· в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации
· в простейших нейронных сетях
· в популяциях одноклеточных организмов
35. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой:
· «с учителем»
· «без учителя»
· нет правильного ответа
36. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой:
· «с учителем»
· «без учителя»
· нет правильного ответа
37. Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это:
· экспертная система
· система интеллектуального анализа данных
· система с интеллектуальным интерфейсом
38. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это:
· информационное хранилище
· система, основанная на прецедентах
· адаптивная ИС
· нейронная сеть
39. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется:
· системой, основанной на прецедентах
· системой с индуктивным выводом
· нейронной сетью
40. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется:
· системой с индуктивным выводом
· нейронной сетью
· системой, основанной на прецедентах
41. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это:
· идентификация знаний
· реализация
· формализация знаний
· концептуализация знаний
42. Разработка БЗ на языке представления знаний – это:
· идентификация знаний
· реализация
· формализация знаний
· концептуализация знаний
43. Выберите наиболее точное определение базы знаний:
· совокупность правил принятия решений
· совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов
· совокупность описаний объектов и их связей
44. ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется:
· динамической
· статической
· аналитической
· синтетической
45. Установите соответствие:
· Системы, основанные на прецедентах →
· Многоагентные системы →
· Гипертекстовые системы →
46. Установите соответствие:
· Индуктивные системы →
· классифицирующие системы →
· контекстные системы помощи →
47. Установите соответствие:
· Многоагентные системы →
· нейросетевые системы →
· системы с когнитивной графикой ;
48. Установите соответствие:
· интеллектуальные базы данных;
· динамические системы;
· нейронные сети;
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Вторник, 19.10.2021, 08:47 | Сообщение # 4 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28530
Статус: Offline
| 49. Установите соответствие:
· системы интеллектуального анализа данных;
· гипертекстовые системы;
· динамические системы;
50. Установите соответствие:
· системы с естественно-языковым интерфейсом ;
· системы интеллектуального анализа данных;
· классифицирующие системы;
Комментарии: Для вашего удобства работа в PDF файле.
Воспользуйтесь поиском Ctrl+F.
50 вопросов.
Ответы выделены в документе.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
