| engineerklub | Дата: Воскресенье, 24.04.2022, 19:25 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 34225
Статус: Offline
| Программирование графических процессоров
Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: Microsoft Word, Microsoft Excel
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
Лабораторная работа №1
по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с глобальной памятью»
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDAC", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные за-дания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A – матрица, V – вектор.
3. Реализуйте параллельный алгоритм умножения VxA, где A – матрица, V – вектор.
4. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
5. Прочитайте главу "Профилирование программ", ответьте на контрольные вопросы в конце главы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лаборатор-ной работе).
6. Проанализируйте, реализованные алгоритмы при помощи утилиты nvprof на эффек-тивность доступа к глобальной памяти.
=====================================
Лабораторная работа №2
по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с разделяемой памятью»
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на кон-трольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабо-раторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи раз-деляемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реализованные алгоритмы при помощи утилиты nvprof на эффек-тивность доступа к глобальной памяти.
====================================
Лабораторная работа №3
по курсу «Программирование графических процессоров» на тему «Работа с потоками CUDA»
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinnedmemory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контроль-ные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 эле-ментов и вектора размером 2500 элементов.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
