Математическое моделирование. МФПУ Синергия
|
|
engineerklub | Дата: Среда, 09.10.2024, 04:01 | Сообщение # 1 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28533
Статус: Offline
| Математическое моделирование. МФПУ Синергия
Тип работы: Тесты Сдано в учебном заведении: МФПУ "Синергия"
Описание: 1. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют … матрицу состояний и переходов размеченным графом состояний и переходов граф вероятностей переходов граф состояний и значений вероятностей 2. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как … структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные иерархические, функциональные, пространственные, теоретические каузальные, информационные, временные функциональные, структурные, пространственные, временные 3. Функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора 4. Установите соответствие между моделями и их назначениями: 5. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих интегративности робастности неоднородности связей 6. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации? Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний. Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной. Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени, учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи. 7. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства, как … эмерджентность, робастность, неоднородность связей интегративность, функциональность, эффективность разделенность, простота, изолированность робастность, структурность, простота 8. Робастность сложных систем обеспечивает … информационная избыточность функциональная избыточность отсутствие элементов в системе однородность связей 9. Под понятием окружающая среда системы понимают … множество систем, на которые система оказывает влияние множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему всю информацию, входящую и выходящую из системы множество компонентов системы 10. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по возрастанию сложности: Тип ответа: Сортировка 1 линейная модель 2 нелинейная модель 3 иерархическая модель 11. Для достижения робастности информационных систем используют технологию RAID TCP/IP HTTP SQL 12 … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам. 13. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче? Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов, влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе. Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни. Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние.
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Среда, 09.10.2024, 04:01 | Сообщение # 2 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28533
Статус: Offline
| 14. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать бизнес-задачи и зарабатывать 15. Установите соответствие между понятиями и их определениями: Тип ответа: Сопоставление A. Система управления B. Имитационная модель C. Обработка информации D. комплекс взаимосвязанных элементов, предназначенных для управления процессами и достижения поставленных целей E. абстрактная модель, созданная для анализа и предсказанию поведения реальной системы F. процесс преобразования входных данных в выходные с использованием заранее заданной программы 16 … для всей системы в SADT-модели Диаграмма верхнего уровня является общей Диаграмма нижнего уровня является общей Имя, указанное в блоке, является общим 17 …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня, являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы Блоки Дуги Интерфейсные элементы Номера диаграмм 18. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций Монте-Карло Литтла Дельфи 19. Детальные диаграммы в SADT-модели показывают … декомпозицию блоков интерфейсные дуги родительские диаграммы составные части системы 20. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологической последовательности: 1 определение целей моделирования 2 построение математической модели системы 3 задание входных данных и параметров модели 4 выбор метода и среды моделирования 5 получение и анализ результатов моделирования 21. Установите соответствие между понятиями и их описаниями: A. Марковский процесс B. Сеть массового обслуживания C. Моделирование D. математическая модель, которую используют для изучения случайных процессов во времени, с определенным набором состояний и вероятностями переходов между состояниями E. модель, которую используют для изучения потока заявок, процессов обслуживания и интенсивностей потока в системе обслуживания F. процесс создания упрощенной версии реального объекта или явления для его анализа, понимания или прогнозирования 22. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния с предсказуемым изменением без предшествующих изменений с зависимостью от предыдущих изменений с непредсказуемым изменением 23… модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями 24. Случайный процесс – это … изменение состояния системы с течением времени заранее предсказуемое изменение состояния системы постепенное изменение состояния системы непредсказуемое изменение состояния системы 25. Марковские случайные процессы делятся на … 26. Расположите шаги процесса моделирования марковских процессов в хронологической последовательности: 1 генерация случайных чисел и выполнение переходов 2 определение состояний и переходов 3 построение матрицы переходных вероятностей 4 определение начального распределения состояний 27. В сети массового обслуживания циркулируют … заявки изделия линии требования 28. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы с … состояниями 29. Независимые испытания являются частным случаем цепи … 30… случайной величины – мера разброса данной случайной величины
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Среда, 09.10.2024, 04:02 | Сообщение # 3 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28533
Статус: Offline
| 31. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В магазине есть две кассы. Каждый покупатель может выбрать одну из касс, и время обслуживания в каждой кассе является случайной величиной с экспоненциальным распределением. Какова вероятность того, что первая касса окажется свободной на протяжении всего времени? Ситуация № 2. В определенном районе есть три остановки автобуса, и автобусы прибывают на остановку с интервалами, распределенными по показательному закону. В момент прибытия автобуса пассажиры начинают выходить из автобуса, а также входить. Какое количество пассажиров будет находиться в автобусе через заданное время? Ситуация № 3. В ресторане доступны две услуги: официанты и повара. В каждый момент времени в ресторане может находиться разное количество посетителей, каждый из которых нуждается в обслуживании как официантом, так и поваром. Как изменится время ожидания обслуживания, если увеличить количество официантов? А после задал проверочный вопрос: «Какая из перечисленных ситуаций относится к моделированиюмарковских процессов и сетей массового обслуживания?». Какую ситуаций должны были выбрать студенты? Ситуацию № 1. Ситуацию № 2. Ситуацию № 3. 32. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как … множество состояний и изменение состояния системы возможные переходы и изменение состояния системы множество состояний и моменты времени изменения состояния возможные переходы и моменты времени изменения состояния 33. Случайное событие – это событие, которое … всегда происходит никогда не происходит может произойти или не произойти зависит от предшествующих событий 34. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея … случайности детерминированности неизвестных факторов статистики 35. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача – моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического моделирования? Стохастическая модель учитывает только случайные факторы и не учитывает предсказуемые паттерны или тренды в данных. Стохастическая модель учитывает все факторы, как случайные, так и предсказуемые, для создания более точных прогнозов времени доставки груза. Стохастическая модель не подходит для моделирования систем доставки грузов и для прогнозирования времени доставки. 36. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях, называют … событием случайным невозможным достоверным кумулятивным 37. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками: 38. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы полностью определяется влияющими на нее факторами имеет случайный характер не зависит от факторов не определен 39 … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей 40. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности: 1 марковские цепи 2 марковские процессы 3 системы массового обслуживания 4 стохастические дифференциальные уравнения 41. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с … переходом постепенным мгновенным непредсказуемым предварительным 42 … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах Структурные Информационные Функциональные Каузальные 43. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной 44. Автокорреляционная функция характеризует … корреляционную связь между значениями случайного процесса связь между значениями функции распределения среднее значение случайной величины математическое ожидание случайного процесса
СКАЧАТЬ
|
|
| |