| engineerklub | Дата: Пятница, 09.08.2019, 09:23 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 28575
Статус: Offline
| Пакеты прикладных программ. Вариант №9
Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: Microsoft Word, Microsoft Excel
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.
ЧАСТЬ 2
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.
Контрольные задания
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№=9 - последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
Количество заявок, ед. 68 … …. …
Расходы на рекламу, тыс р. 32 … …
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
… … …
… … …
Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 … …. 2000
5 2500
6
Рисунок 1 – Данные выборки
Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.
Выполнение
1. Материалы лекции 10 изучены, контрольные задания выполнены в файле «Лекция 10».
2. Задания части 2, выполнены в файле «часть 2»
Комментарии: Зачет без замечаний!
Дата сдачи: октябрь 2016 г.
В архиве отчет + файлы Excel.
Помогу с другим вариантом.
СКАЧАТЬ МОЖНО ЗДЕСЬ
|
| |
| |
