| engineerklub | Дата: Понедельник, 16.06.2025, 05:59 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 34051
Статус: Offline
| Бизнес-аналитика и анализ больших данных. МФПУ "Синергия
Тип работы: Тесты
Сдано в учебном заведении: МФПУ "Синергия"
Описание:
Тест содержит 39 вопросов. Перед покупкой проверьте, подходят ли они вам. Правильные ответы выделены в документе. Формат файла – pdf.
Комментарии: 1. Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:
евклидово расстояние
квадрат евклидова расстояния
манхэттенское расстояние
расстояние Чебышева
2. При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?
метод k-средних
метод ближнего соседа
вся группа иерархических методов
все ответы неверны
3. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
Увеличение скорости обработки при росте объема данных
Спад скорости обработки при росте объема данных
Изменение масштабов представления результатов обработки данных
4. Деревья решений относятся к группе (группам) …
статистических методов
кибернетических методов
логических методов
методов кросс-табуляции
5. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
Имеет в своем распоряжении средства для заказа выхода бизнес - процесса
Имеет в своем распоряжении материальные и информационные ресурсы бизнес - процесса, управляет его ходом, несет ответственность за результат и эффективность
Имеет в своем распоряжении ресурсы и полномочия для принятия решений о проведении работ по описанию, регламентации или аудиту бизнес - процесса
имеет в своем распоряжении необходимый инструментарий для проектирования бизнес - процессом и его управления
6. Алгоритм — это:
указание на выполнение действий
процесс выполнения вычислений, приводящих к решению задачи
система правил, описывающая последовательность действий, которые необходимо выполнить для решения задачи
7. Как в R обозначаются пропущенные значения?
8. Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
For
Which
Repeat
While
Next
goto
9. Как можно получить помощь в R:
В R-Studio можно поставить курсор на название функции и нажать F1
перед названием функции можно напечатать знак вопроса;
можно воспользоваться функцией help()
10. Как назвается в R тип данных «булевы»?
11. Бизнес процесс – это:
Взаимосвязанные виды деятельности, преобразующие входы в выходы
Cовокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, преобразующая входы в выходы, представляющие ценность для клиента
Cовокупность разнородных и существенных видов деятельности, преобразующая входы в выходы, которые могут быть полезны для клиента
Множество видов деятельности, объединенных производством одного продукта, услуги
12. Как назвается в R тип данных «строки»?
13. Как назвается в R тип данных «целые числа»?
14. Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
15. К основным характеристикам Big Data относятся:
Virtualization, Volume, Variability, Vehicle
Variety, Velocity, Volume, Value
Verification, Volume, Velocity, Visualization
Video, Value, Variety, Volume
16. В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
Данные о продажах фирмы, представленные в виде отчётов в MS Excel
Таблица с ежедневными показаниями температуры помещения за год в файле формата CSV
Текст книги, представленный в формате PDF
Фильмы, представленных в формате mpeg на одном жестком диске
17. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
а =
а<-
а >-
a !=
18. Локальность данных Big Data – это:
Расширение механизма обработки данных при росте объема данных
Обработка и хранение происходит на одной машине
Время коммуникации не может быть выше времени обработки
Данные не стоит обрабатывать на сервере их хранения
19. Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
7,714286
7
8,5
рассчитать медиану невозможно из-за пропущенных значений
20. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит ПРОВЕРКА гипотез?
Понимание бизнеса (Business understanding)
Понимание данных (Data Understanding)
моделирование (Modeling)
Оценка (Evaluation)
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
