| engineerklub | Дата: Воскресенье, 07.06.2026, 17:50 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 39282
Статус: Offline
| Искусственный интеллект в логистической деятельности (Темы 1-4) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП
1. Многослойный … – это алгоритм контролируемого обучения, который используется в нейросетях для обучения сложным зависимостям
2. Data … – это процесс преобразования необработанных данных в ценную информацию
3. Основные характеристики, отличающие большие данные от обычных, – это большой … данных, высокая скорость их поступления и разнообразие форматов
4. Сопоставляя процессы кластеризации и классификации, можно утверждать, что …
*классификация – это обучение на размеченных данных (с метками), а кластеризация – на неразмеченных (без меток)
*кластеризация – это обучение на размеченных данных (с метками), а классификация – на неразмеченных (без меток)
*кластеризация является разновидностью классификации
*классификация является разновидностью кластеризации
5. Данные, не имеющие фиксированной структуры (например, текст, видео), называются …
*табличными
*цифровыми
*простыми
*неструктурированными
6. Целью анализа больших данных может быть …
*выбор нейросетевого алгоритма
*обучение моделей искусственного интеллекта
*выявление закономерностей и трендов в данных
*выбор технологии для разработки программного обеспечения
7. Сопоставьте инструмент с его назначением:
A. Loginom
B. Power BI
C. Jupyter Notebook
D. Orange
E. блоковая аналитика No-code
F. визуальная аналитика и графики
G. анализ и визуализация на Python
H. визуальное машинное обучение
8. Пример использования больших данных – …
*дополненная реальность
*печать на 3D-принтере
*использование криптовалюты Bitcoin
*персональные рекомендации на Netflix или Яндекс Музыка
9. Сопоставьте понятия и их характеристики:
A. Визуализатор данных
B. Hadoop
C. Data Analyst
D. Неструктурированные данные
E. программа для построения диаграмм
F. платформа обработки больших данных
G. специалист по анализу информации
H. данные без таблиц и меток
10. Кластеризация применяется, когда …
*нужно предсказать конкретное значение переменной
*известны точные классы
*данные нужно просто отсортировать
*неизвестны метки и нужно сгруппировать объекты по сходству
11. … – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик
12. Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
1 создание проекта
2 импорт данных
3 построение блок-схемы
4 настройка параметров
5 запуск анализа
6 просмотр результатов
13. … – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
*Облачные вычисления
*Виртуальная реальность
*Big Data (Большие данные)
*Машинное обучение
14. Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:
1 понимание задачи
2 сбор данных
3 обучение системы
4 проверка результата
5 применение в жизни
15. Установите правильный порядок анализа данных в бизнесе:
1 получение данных о клиентах
2 построение модели
3 вывод рекомендаций
4 реализация кампании
5 анализ откликов
6 оптимизация действий
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
