| engineerklub | Дата: Понедельник, 02.10.2023, 09:58 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37397
Статус: Online
| Методы машинного обучения. Онлайн Тест 3
Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание:
Вопрос №1
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод наименьших квадратов?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос №2
Как называется сеть, состоящая из S, A, R — элементов, с переменной матрицей взаимодействия V, определяемой последовательностью прошлых состояний активности сети?
Персептрон.
Ансамбль элементов.
Ансамбль персептронов.
Сеть элементов.
Сеть персептронов.
Нет сетей включающих все три типа элементов.
Вопрос №3
В чём заключается задача уменьшения размерности?
Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества.
Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества.
Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую.
Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов.
Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству.
Такой задачи в машинном обучении не существует.
Вопрос №4
Как называется подход к реализации градиентного спуска, когда на каждой итерации алгоритма из обучающей выборки каким-то (случайным) образом выбирается только один объект. Таким образом вектор весов настраивается на каждый вновь выбираемый объект?
Итерационный подход.
Целостный подход.
Весовой подход.
Градиентный подход.
Пакетный подход.
Стохастический подход.
Алгоритмы по указанной схеме не реализуются.
Вопрос №5
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как
Простейший метод ближайшего соседа.
Метод k ближайших соседей.
Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.
Метод парзеновского окна переменной ширины.
Метод потенциальных функций.
Метод парзеновского окна фиксированной ширины.
Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.
Вопрос №6
Что такое контролируемое обучение?
Методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных.
Методы машинного обучения, используемые для обнаружения неявных связей на немаркированном множестве данных.
Методы машинного обучения, в которых нет размеченного множества данных, но есть некоторая форма обратной связи, помогающая прогнозировать свойства объектов.
Методы машинного обучения для предсказания следующего элемента в последовательности.
Методы машинного обучения для сопоставления объектов с классами.
Таких метод машинного обучения не существует.
Вопрос №7
Зачем используется параметр skip в функции read.table()?
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Для указания количества строк в файле, которое должно быть пропущено перед началом импортирования.
Вопрос №8
Как задаётся весовая функция для метода k экспоненциально взвешенных ближайших соседей?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос №9
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Понедельник, 02.10.2023, 09:58 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37397
Статус: Online
| Вопрос №11
Как называется элемент, который от воздействия энергии вырабатывает сигнал. Если входной сигнал больше i, то выдаётся выходной сигнал Si*= +1, иначе выходной сигнал равен нулю?
S-элемент.
A-элемент.
R-элемент.
D-элемент.
N-элемент.
E-элемент.
Такого элемента не существует.
Вопрос №12
Как называется функция от объекта, позволяющее определить, в какую из дочерних вершин нужно поместить рассматриваемый объект, использующаяся в решающих деревьях?
Определяющее правило.
Определяющая функция.
Функция регрессии.
Решающее правило.
Размещающая функция.
Размещающее правило.
Вопрос №13
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос №14
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод главных компонент?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос №15
Что такое ядро сглаживания в методе ближайших соседей?
Неотрицательная монотонно невозрастающая функция [0; +∞].
Отрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Неотрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос №16
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится анализ независимых компонент?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос №17
Что является критерием останова построения решающего дерева?
Мера информации увеличивается менее чем на определённый процент.
Ограничение максимального числа объектов в листе.
Ограничение минимальной длины дерева.
Когда все объекты в вершине относятся к разным классам.
Мера информации увеличивается более чем на определённый процент.
Вопрос №18
К какой области машинного обучения относится задача уменьшения количества признаков, описывающих объекты некоторого конечного множества, не изменив структуру этого множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос №19
Как называются методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных?
Обучение с подкреплением.
Неконтролируемое обучение.
Контролируемое обучение.
Полу контролируемое обучение.
Методы классификации.
Регрессия.
Вопрос №20
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как
Простейший метод ближайшего соседа.
Метод k ближайших соседей.
Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.
Метод парзеновского окна фиксированной ширины.
Метод парзеновского окна переменной ширины.
Метод потенциальных функций.
Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
