|
Методы машинного обучения. Онлайн Тест 4
|
|
| engineerklub | Дата: Понедельник, 02.10.2023, 10:00 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Методы машинного обучения. Онлайн Тест 4
Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание:
Вопрос №1
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос №2
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна фиксированной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос №3
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся наивные байесовские классификаторы?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос №4
Что такое пересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.
Таких классов в задаче классификации не существует.
Вопрос №5
Что такое регрессионная модель?
Функция от зависимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Функция от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Ядро сглаживания.
Монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос №6
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос №7
Зачем используется параметр sep в функции read.table()?
Для указания используемого в файле разделителя значений переменных.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос №8
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией?
Персептрон с последовательными связями.
Персептрон с перекрёстными связями.
Персептрон с обратной связью.
Персептрон, ограниченный по диаметру.
Персептрон ограниченного порядка.
Персептрон Гамбы.
Случайный персептрон.
Ограниченный персептрон.
Вопрос №9
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?
Числу слоёв между ними.
Числу S-элементов между ними.
Числу A-элементов между ними.
Числу R-элементов между ними.
Числу слоёв между ними с S-элементами.
Числу слоёв между ними с A-элементами.
Числу слоёв между ними с R-элементами.
Вопрос №10
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта только к одному классу?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос №11
Как задаётся весовая функция для простейшего метода ближайшего соседа?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Понедельник, 02.10.2023, 10:00 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Вопрос №12
Зачем используется параметр file в функции read.table()?
Для указания пути экспортируемого файла.
Для указания пути файла с настройками.
Для указания пути импортируемого файла.
Для указания пути файла с исходным кодом.
Такого параметра не существует.
Вопрос №13
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?
Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос №14
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?
Положительное подкрепление.
Отрицательное подкрепление.
Альфа-система подкрепления.
r-положительное подкрепление.
r-отрицательное подкрепление.
Связанное подкрепление.
Такого процесса подкрепления не существует.
Вопрос №15
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
Вопрос №16
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос №17
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?
Одномерная регрессия.
Двумерная регрессия.
Трёхмерная регрессия.
Многомерная регрессия.
Линейная регрессия.
Экспоненциальная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Вопрос №18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос №19
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос №20
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
