Четверг, 16.01.2025, 16:53
Приветствую Вас, Гость
[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]
  • Страница 1 из 1
  • 1
Математическое моделирование. Итоговый. МФПУ "Синергия", МОИ
engineerklubДата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 1
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Репутация: 0
Статус: Offline
Математическое моделирование. Итоговый. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП

Тип работы: Тесты
Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия

Описание:
1. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
требуется обеспечить высокую точность результатов
неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
отсутствуют другие методы решения задачи
необходимо сократить общее время моделирования
2. Построение гистограммы на основе модели производится для …
приближенного представления закона распределения случайного параметра
нахождения математического ожидания случайного параметра
нахождения дисперсии случайного параметра
оценки адекватности построенной модели
3. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как…
вес
цвет
форма
плотность
размеры
4. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
метода обратной функции
псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
перехода к выборке из массива неслучайных чисел
5. Конструктор Gem предназначен для …
формирования входного потока транзактов
автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim
конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim
внесения изменений в программный код модели
6. Математическая модель объекта должна включать описания …
в виде математических формул и выражений
в виде двумерных таблиц
существенных признаков объекта
на естественном языке
на алгоритмическом языке
7. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют …
достичь большей точности результата
снизить затраты на получение результата
не делать содержательного описания моделируемого объекта
решать задачи, решение которых нельзя получить на других моделях
8. Математическое моделирование представляет собой …
выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров
процесс установления соответствия реальной системе математической модели
замену физической модели системы на ее абстрактное представление
9. Метод обратной функции позволяет найти …
значение входных параметров модели по известным выходным
очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения
процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели
10. В процедуре имитации наступления события используется …
псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа
выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований
11. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
натурную
табличную
графическую
компьютерную
аналитическую
12. Модель отражает …
все выявленные в процессе системного анализа признаки
некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков
все признаки объекта, существенные для достижения цели моделирования
некоторые из признаков объекта, существенных для достижения цели моделирования
13. Моделью называется …
точная копия оригинала
объект, замещающий оригинал с целью его изучения
улучшенный вариант оригинала
оригинал, из которого удалена часть функций
14. Недостатком метода обратной функции является …
малая точность получаемого результата
большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
ограничение на количество получаемых значений

СКАЧАТЬ
 
engineerklubДата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 2
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Репутация: 0
Статус: Offline
15. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
целями моделирования
числом выявленных признаков
степенью сложности объекта
размерами объекта
типом структуры объекта
16. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
применения специальных методов, зависящих от вида события
измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
построения гистограммы распределения
сопоставления результатов моделирования с эталонными
17. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
строится модель производственных процессов в реальном времени
требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований
моделируются только процессы с дискретным временем
моделируются только процессы с непрерывным временем
18. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в …
журнал Windows
таблицу Excel
базу данных
текстовый файл
19. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
структурной
табличной
текстовой
аналитической
графической
20. Требованию адекватности отвечает любая …
натурная модель
математическая модель
полунатурная модель
модель, прошедшая проверку своей обоснованности
21. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти …
среднее число занятых каналов обслуживания
интенсивность
среднюю длину очереди заявок
приоритетность обслуживания заявок
22. Формула Хинчина–Полачека справедлива для …
регулярного входящего потока
пуассоновского входящего потока
времени обслуживания с экспоненциальным распределением
постоянного времени обслуживания
23. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
устранения погрешностей наблюдения
построения и использования математической модели исследуемой системы
получения более компактного вида представления данных
24. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
не может появиться никаких ошибок, и граф может не подвергаться проверке
могут появиться ошибки любого типа, которые обнаруживаются средствами конструктора
могут появиться ошибки любого типа, но средствами конструктора обнаруживаются только ошибки синтаксиса и формата
25. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем …
в левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
в левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
в правой части уравнения стоит 0
в правой части уравнения стоит 1
26. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
serv
queue
key
creat
27. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для …
приближенного представления закона распределения случайного параметра
нахождения математического ожидания случайного параметра
нахождения дисперсии случайного параметра
оценки адекватности построенной модели
28. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи …
оператора network
вызова специальных функций
операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели
параметров транзактов
29. Для изучения Солнечной системы можно создать …
одну модель
две различных модели
много различных моделей
30. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться …
тип узла
порядковый номер узла
имя узла
номер плоскости модели, к которой принадлежит узел
максимальное число транзактов, проходящих через узел
условия перехода транзакта
текст на языке С++

СКАЧАТЬ
 
engineerklubДата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 3
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Репутация: 0
Статус: Offline
31. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
один датчик для всей модели
несколько датчиков, число которых задается параметром
один датчик для каждого узла модели
один датчик для каждого транзакта модели
32. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть …
четным
допускающим представление одним байтом
не целым
максимально возможным в данном компьютере
33. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
определяются матрицей переходов и начальным состоянием процесса
определяются только матрицей переходов
определяются только начальным состоянием процесса
никак не зависят ни от начального состояния процесса, ни от матрицы переходов
34. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
35. К преимуществам математических моделей относится …
универсальность
простота создания
экономичность
отсутствие требований к уровню знаний исследователя
36. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся …
эргономичность
безопасность
целенаправленность
толерантность
адекватность
37. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
воспроизвести динамику протекающих процессов
провести натурное исследование протекающих процессов
сократить затраты на проведение исследований
выявить и проанализировать последствия явления
38. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: …
детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
39. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение …
интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания
среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок
среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию
40. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
1
2
3
4
5
6
7
41. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности …
одинаковы для каждого состояния процесса
не зависят от номера шага
меняются одинаково с номером шага
42. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если …
все столбцы матрицы одинаковы
все строки матрицы одинаковы
все элементы матрицы не равны нулю
в результате нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю
все диагональные элементы матрицы равны нулю
43. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это …
рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств
проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей
44. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы
производственные
экономические
информационные
пространственные
неформализуемые
45. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих …
операционную систему Windows
компилятор языка Pascal
компилятор языка C++
библиотеки специальных программных модулей
46. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону
нормальному
регулярному
экспоненциальному
равномерному

СКАЧАТЬ
 
  • Страница 1 из 1
  • 1
Поиск:

Рейтинг@Mail.ru