Математическое моделирование. Итоговый. МФПУ "Синергия", МОИ
|
|
engineerklub | Дата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 1 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Математическое моделирование. Итоговый. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП
Тип работы: Тесты Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия
Описание: 1. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда … требуется обеспечить высокую точность результатов неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе отсутствуют другие методы решения задачи необходимо сократить общее время моделирования 2. Построение гистограммы на основе модели производится для … приближенного представления закона распределения случайного параметра нахождения математического ожидания случайного параметра нахождения дисперсии случайного параметра оценки адекватности построенной модели 3. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как… вес цвет форма плотность размеры 4. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью … метода обратной функции псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1) перехода к выборке из массива неслучайных чисел 5. Конструктор Gem предназначен для … формирования входного потока транзактов автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim внесения изменений в программный код модели 6. Математическая модель объекта должна включать описания … в виде математических формул и выражений в виде двумерных таблиц существенных признаков объекта на естественном языке на алгоритмическом языке 7. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют … достичь большей точности результата снизить затраты на получение результата не делать содержательного описания моделируемого объекта решать задачи, решение которых нельзя получить на других моделях 8. Математическое моделирование представляет собой … выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров процесс установления соответствия реальной системе математической модели замену физической модели системы на ее абстрактное представление 9. Метод обратной функции позволяет найти … значение входных параметров модели по известным выходным очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели 10. В процедуре имитации наступления события используется … псевдослучайное число и величина вероятности наступления события очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований 11. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель натурную табличную графическую компьютерную аналитическую 12. Модель отражает … все выявленные в процессе системного анализа признаки некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков все признаки объекта, существенные для достижения цели моделирования некоторые из признаков объекта, существенных для достижения цели моделирования 13. Моделью называется … точная копия оригинала объект, замещающий оригинал с целью его изучения улучшенный вариант оригинала оригинал, из которого удалена часть функций 14. Недостатком метода обратной функции является … малая точность получаемого результата большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины ограничение на количество получаемых значений
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 2 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| 15. Отнесение признака объекта к существенным определяется … целями моделирования числом выявленных признаков степенью сложности объекта размерами объекта типом структуры объекта 16. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе … применения специальных методов, зависящих от вида события измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события построения гистограммы распределения сопоставления результатов моделирования с эталонными 17. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если … строится модель производственных процессов в реальном времени требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований моделируются только процессы с дискретным временем моделируются только процессы с непрерывным временем 18. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в … журнал Windows таблицу Excel базу данных текстовый файл 19. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели структурной табличной текстовой аналитической графической 20. Требованию адекватности отвечает любая … натурная модель математическая модель полунатурная модель модель, прошедшая проверку своей обоснованности 21. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти … среднее число занятых каналов обслуживания интенсивность среднюю длину очереди заявок приоритетность обслуживания заявок 22. Формула Хинчина–Полачека справедлива для … регулярного входящего потока пуассоновского входящего потока времени обслуживания с экспоненциальным распределением постоянного времени обслуживания 23. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью … устранения погрешностей наблюдения построения и использования математической модели исследуемой системы получения более компактного вида представления данных 24. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе … не может появиться никаких ошибок, и граф может не подвергаться проверке могут появиться ошибки любого типа, которые обнаруживаются средствами конструктора могут появиться ошибки любого типа, но средствами конструктора обнаруживаются только ошибки синтаксиса и формата 25. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем … в левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков в левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус в правой части уравнения стоит 0 в правой части уравнения стоит 1 26. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел … serv queue key creat 27. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для … приближенного представления закона распределения случайного параметра нахождения математического ожидания случайного параметра нахождения дисперсии случайного параметра оценки адекватности построенной модели 28. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи … оператора network вызова специальных функций операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели параметров транзактов 29. Для изучения Солнечной системы можно создать … одну модель две различных модели много различных моделей 30. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться … тип узла порядковый номер узла имя узла номер плоскости модели, к которой принадлежит узел максимальное число транзактов, проходящих через узел условия перехода транзакта текст на языке С++
СКАЧАТЬ
|
|
| |
engineerklub | Дата: Понедельник, 20.11.2023, 13:49 | Сообщение # 3 |
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| 31. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется … один датчик для всей модели несколько датчиков, число которых задается параметром один датчик для каждого узла модели один датчик для каждого транзакта модели 32. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть … четным допускающим представление одним байтом не целым максимально возможным в данном компьютере 33. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями … определяются матрицей переходов и начальным состоянием процесса определяются только матрицей переходов определяются только начальным состоянием процесса никак не зависят ни от начального состояния процесса, ни от матрицы переходов 34. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой … предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям 35. К преимуществам математических моделей относится … универсальность простота создания экономичность отсутствие требований к уровню знаний исследователя 36. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся … эргономичность безопасность целенаправленность толерантность адекватность 37. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет … воспроизвести динамику протекающих процессов провести натурное исследование протекающих процессов сократить затраты на проведение исследований выявить и проанализировать последствия явления 38. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: … детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества 39. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение … интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию 40. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна … 1 2 3 4 5 6 7 41. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности … одинаковы для каждого состояния процесса не зависят от номера шага меняются одинаково с номером шага 42. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если … все столбцы матрицы одинаковы все строки матрицы одинаковы все элементы матрицы не равны нулю в результате нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю все диагональные элементы матрицы равны нулю 43. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это … рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей 44. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы производственные экономические информационные пространственные неформализуемые 45. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих … операционную систему Windows компилятор языка Pascal компилятор языка C++ библиотеки специальных программных модулей 46. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону нормальному регулярному экспоненциальному равномерному
СКАЧАТЬ
|
|
| |