| engineerklub | Дата: Суббота, 16.03.2024, 15:54 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29461
Статус: Offline
| Основы обработки данных. Вариант №24
Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
В контрольной работе по дисциплине «Основы обработки данных» необходимо выполнить 4 части.
Общие теоретические сведения и примеры выполнения заданий приведены в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы обработки данных».
Общие правила выполнения заданий:
1. Вариант задания каждой части выбирается по двум последним цифрам пароля.
2. Для выполнения расчетов можно пользоваться любыми программами: Microsoft Excel, Statistika, MathCad и др.
3. Оформлять результаты выполнения каждой части контрольной работы по аналогии с примерами их выполнения, которые даны в учебно-методическом пособии для выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы обработки данных».
4. Отчет по контрольной работе оформляется одним файлом с разделением на 4 части.
5. Графики и гистограммы вставляются из программы в виде картинки, чтобы были читабельны.
Задания контрольной работы
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 16.03.2024, 15:55 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29461
Статус: Offline
| Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Задание 1
Вариант № 24. Имеются данные замеров температуры масла трансформатора за сутки (С0):
19 29 21 39 25 26 32 25 28 26 36 30 31
29 35 23 32 27 27 26 26 30 27 25 28 28
36 29 35 26 32 29 38 28 25 29 34 28 29
32 34 28 28 29 33 27 34 25 28 26 30 38
39 32 29 29 34 35 32 27 26 25 26 35 36
30 28 33 26 28 26 28 27 33 33 29 32 25
38 26 36 23 24 27 26 30 34 25 24 33
Задание 2
Вариант № 24. Имеются данные замеров температуры масла трансформатора за сутки (С0):
19 29 21 39 25 26 32 25 28 26 36 30 31
29 35 23 32 27 27 26 26 30 27 25 28 28
36 29 35 26 32 29 38 28 25 29 34 28 29
32 34 28 28 29 33 27 34 25 28 26 30 38
39 32 29 29 34 35 32 27 26 25 26 35 36
30 28 33 26 28 26 28 27 33 33 29 32 25
38 26 36 23 24 27 26 30 34 25 24 33
Задание 3
Зависимость между пористостью Y подложки интегральной схемы и их газонасыщенностью X задана таблицей:
X 10 18 25 36 43 54 62 70 75 80
Y 12 16 21 24 27 29 31 34 37 42
Задание 4
Вариант № 24. Результаты исследования зависимости выпуска вало- вой продукции Y (%) в отчетном году и выработкой на одного рабочего X (%) приведены в корреляционной таблице:
X
Y 75 85 95 105 115 125 ny
90 4 5 9
100 5 2 22 29
110 5 6 10 21
120 2 2 4 8
130 12 5 17
140 12 4 16
nx 9 12 30 24 21 4 100
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
