Методы машинного обучения. ДО СИБГУТИ

ВСЁ ДЛЯ СТУДЕНТА

Суббота, 25.01.2025, 22:55

Приветствую Вас, Гость

[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]

Страница 1 из 1
1

Методы машинного обучения. ДО СИБГУТИ (Работа Контрольная)

Методы машинного обучения. ДО СИБГУТИ

engineerklub

Дата: Пятница, 22.03.2024, 15:37 | Сообщение # 1

Генералиссимус

Группа: Администраторы

Сообщений: 29997

Репутация: 0

Статус: Offline

Методы машинного обучения. ДО СИБГУТИ

Тип работы: Работа Контрольная
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Задание
Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N = 3. Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1 = ((3 + 7) mod 4) + 1 = 3
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N = 3. Nвд = ((N * N + 2) mod 11) + 1 = ((3 * 3 + 2) mod 11) + 1 = 1

СКАЧАТЬ

Методы машинного обучения. ДО СИБГУТИ (Работа Контрольная)

Страница 1 из 1
1