|
Моделирование систем. Синергия.
|
|
| engineerklub | Дата: Понедельник, 25.03.2024, 21:45 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29997
Статус: Offline
| Моделирование систем. Синергия.
Сдано в учебном заведении: Синергия МФПУ и МОИ
Описание:
1. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа …
• actor
• key
• queue
• serve
• term
2. Алгоритм Лемера относится к типу … алгоритмов
• оптимизационных
• рекуррентных
• циклических
3. В имитационных моделях …
• воспроизводятся процессы функционирования исследуемой системы с соблюдением логической и временной последовательности
• имитируются только входные и выходные потоки заявок
• используются физические свойства исследуемой системы
• моделируется прохождение через исследуемую систему только одной заявки
4. В простейшем потоке …
• интервал между требованиями имеет нормальное распределение
• отсутствует последействие
• соблюдается свойство ординарности
5. В простейшем потоке вероятность появления более одной заявки в малом интервале времени …
• задается как параметр дополнительно к интенсивности
• можно рассчитать по формуле Пуассона
• пренебрежимо мала
6. В процедуре имитации наступления события используется …
• выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований
• очередное значение из заранее введенных данных наблюдения о наступлении событий данного типа
• псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
7. Временной промежуток между отказами крупной информационной системы подчиняется … распределению
• нормальному
• равномерному
• треугольному
• экспоненциальному
8. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем в …
• левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков минус сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния
• левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
• правой части уравнения стоит 0
• правой части уравнения стоит 1
9. Граф состояний и переходов одноканальной системы массового обслуживания с отказами содержит …
• один узел
• два узла
• три узла
• четыре узла
10. Декомпозиция в системе Pilgrim представляет собой …
• детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
• изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
• разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
• разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
11. Диспетчеризация акторов в узлах модели осуществляется ... разработчиком модели
• включенными в модель операторами C++ на основе анализа условий и параметров акторов
• заданием параметров таблиц переходов
• оператором network
• путем вызова специальных функций
12. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
• create
• key
• queue
• serve
13. Для моделирования работы предприятия с учетом как материальных, так и финансовых потоков целесообразно использовать …
• имитационную модель с пошаговым механизмом
• имитационную модель с событийным механизмом
• модель системной динамики
• модель теории массового обслуживания
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Понедельник, 25.03.2024, 21:45 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29997
Статус: Offline
| 14. Для отмены генерации акторов во время работы модели применяются …
• параметры узла term
• проверки, проводимые при помощи конструкций С++
• сигнальная функция customize
15. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
• несколько датчиков, число которых задается параметром
• один датчик для всей модели
• один датчик для каждого транзактора модели
• один датчик для каждого узла модели
16. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в …
• глобальных переменных модели
• локальных переменных модели
• параметрах транзакторов, имитирующих пользователей
• узлах serve, имитирующих работу пользователей
17. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, получается на основе применения …
• метода обратной функции
• перехода к выборке из массива неслучайных чисел
• псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
18. Интенсивностью потока называется … число заявок в потоке в единицу времени
• максимально возможное
• минимально возможное
• среднее
19. Используемые в моделях статистических испытаний псевдослучайные числа представляют собой …
• выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
• зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
• предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
20. К преимуществам математических моделей можно отнести …
• отсутствие требований к уровню знаний исследователя
• простоту создания
• универсальность
• экономичность
21. Максимальная точность результатов моделирования, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
• двум
• четырем
• шести
• восьми
22. Метод обратной функции позволяет найти …
• значение входных параметров модели по известным выходным
• момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели
• очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения
• процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
23. Методология структурного анализа представляет собой …
• замену динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей
• проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
• рассмотрение множества показателей модели на основе выделения логически связанных их подмножеств
24. Метод статистических испытаний применяется, если …
• неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
• необходимо сократить общее время моделирования
• отсутствуют другие методы решения задачи
• требуется получить высокую точность
25. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
• будет проводиться большой объема экспериментов
• нельзя создать программную модель на алгоритмическом языке
• разрабатываемые модели отличает большая сложность
26. Недостатком метода обратной функции является …
• большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
• малая точность получаемого результата
• ограничение на количество получаемых значений
• сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
27. Основное достоинство метода Монте-Карло – это его …
• вычислительная эффективность
• простота реализации
• универсальность
28. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
• размерами объекта
• степенью сложности объекта
• типом структуры объекта
• целями моделирования
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Понедельник, 25.03.2024, 21:45 | Сообщение # 3 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29997
Статус: Offline
| 29. Относительная пропускная способность системы массового обслуживания с отказами означает …
• долю обслуженных заявок из общего числа приходящих в систему
• реальную эффективность системы по сравнению с максимально возможной
• число обслуженных заявок за единицу времени
• число обслуженных заявок за некоторый период наблюдения
30. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе…
• измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
• построения гистограммы распределения
• применения специальных методов, зависящих от вида события
• сопоставления результатов моделирования с эталонными
31. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для …
• направления актора в соответствующий узел serve, имитирующий пользователей
• сохранения в параметре актора значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы
• сохранения в параметре актора значения среднего времени обработки системой запроса пользователя
32. Построение гистограммы на основе модели производится для …
• нахождения дисперсии случайного параметра
• нахождения математического ожидания случайного параметра
• оценки адекватности построенной модели
• приближенного представления закона распределения случайного параметра
33. Поток … можно считать простейшим
• пассажиров к билетной кассе
• пациентов поликлиники
• поездов метрополитена
34. Программная модель, построенная на основе компилятора, по отношению к модели, построенной на основе интерпретатора, …
• выполняется в рабочей среде компилятора
• имеет большее быстродействие
• требует меньше памяти
35. Простейшим называется поток, обладающий такими свойствами, как …
• кусочно-линейной формы функции распределения
• ординарности
• отсутствия последействия
• стационарности
36. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
• зависит только от всех предшествующих состояний
• зависит только от текущего состояния
• не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
• является функцией от номера перехода
37. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит…
• надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
• надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
• стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
• стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния
• узлы, означающие состояния процесса
38. Результатом применения методологии структурного анализа является … модель
• иерархическая
• линейная
• несвязанная
• сетевая
39. Система массового обслуживания с очередью характеризуется такими показателями, как …
• абсолютная пропускная способность
• относительная пропускная способность
• среднее время ожидания заявки
• средняя длина очереди
40. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
• возможные состояния процесса можно перечислить (перенумеровать) одно за другим
• процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
• число возможных состояний процесса конечно
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Понедельник, 25.03.2024, 21:45 | Сообщение # 4 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29997
Статус: Offline
| 41. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
• процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
• состояния процесса образуют непрерывное множество
• число возможных состояний процесса бесконечно
42. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда …
• моделируются только процессы с дискретным временем
• моделируются только процессы с непрерывным временем
• строится модель производственных процессов в реальном времени
• требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
43. Точность вычислений в системе Pilgrim по умолчанию равна ... знакам после запятой
44. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
• аналитической
• графической
• структурной
• табличной
• текстовой
45. Требованию адекватности отвечает любая …
• математическая модель
• модель, прошедшая проверку своей обоснованности
• натурная модель
• полунатурная модель
46. Узел parent …
• используется для повышения быстродействия программы
• не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
• осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
• применяется для управления прохождением транзакторов по графу модели
47. Узлы pay, rent down …
• не допускают перемещений транзакторов на другие уровни модели
• не запоминают точки возврата отдельных транзакторов на верхний слой
• нельзя использовать для реализации иерархических моделей
• применяются для построения моделей однотипных процессов
48. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
• исполнительный модуль программной модели
• исходный модуль на специальном языке
• исходный модуль на языке С++
49. Формула Хинчина–Поллачека позволяет найти …
• интенсивность выходящего потока
• приоритетность обслуживания заявок
• среднее число занятых каналов обслуживания
• среднюю длину очереди заявок
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
