| engineerklub | Дата: Понедельник, 10.06.2024, 08:00 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37315
Статус: Offline
| Построение вариационных рядов. Основы обработки данных. Вариант 17
Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
Контрольная работа, часть № 1
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант №17. Даны значения обследуемого признака Х ‒ себестоимости одной детали сборочного механизма (в руб.):
82 83 73 76 79 89 95 92 93 84 88 76 88
81 78 86 84 84 86 85 87 84 74 83 87 73
76 73 78 76 76 74 88 82 73 85 79 77 79
97 84 80 75 81 73 78 83 75 90 83 77 84
85 90 92 91 85 71 85 87 82 94 92 76 93
90 73 92 84 93 88 84 81 93 81 91 78 85
84 95 79 79 83 96 89 82 79 77 83 88 81
88 82 77 92 76 84 83 87 89
Содержание работы: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
5. Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднего квадратического отклонения генеральной совокупности.
6. Раскрыть смысловую сторону каждой характеристики.
Контрольная работа, часть № 2
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки
Цель работы: овладение студентом способами построения эмпирической и теоретической (нормальной) кривой распределения; выработка умения и навыков применения критериев согласия для проверки выдвинутой статистической гипотезы.
Вариант №17. Даны значения обследуемого признака Х ‒ себестоимости одной детали сборочного механизма (в руб.):
82 83 73 76 79 89 95 92 93 84 88 76 88
81 78 86 84 84 86 85 87 84 74 83 87 73
76 73 78 76 76 74 88 82 73 85 79 77 79
97 84 80 75 81 73 78 83 75 90 83 77 84
85 90 92 91 85 71 85 87 82 94 92 76 93
90 73 92 84 93 88 84 81 93 81 91 78 85
84 95 79 79 83 96 89 82 79 77 83 88 81
88 82 77 92 76 84 83 87 89
Содержание работы: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Часть № 3 контрольной работы
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навыков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
Вариант №17. Фазовая проницаемость наноматериала Y и насыщенность оксидом кислорода X характеризуются следующими данными:
X 0,05 0,15 0,25 0,35 0,45 0,55 0,65 0,75 0,85 0,95
Y 0,35 0,45 0,55 0,65 0,75 0,8 0,85 0,95 1 1,25
Содержание работы: на основании опытных данных требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Вычислить числовые характеристики x, y, Sx, Sy, r, qr.
3. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью y=0,95.
4. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R^(2) и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x .
7. Провести оценку величины погрешности уравнения регрессии y на x и его коэффициентов.
8. Построить уравнение регрессии y на x в первоначальной системе координат.
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Понедельник, 10.06.2024, 08:00 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37315
Статус: Offline
| Часть № 4 контрольной работы
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов с использованием коэффициента линейной корреляции, выработка умения и навыков оценки надежности уравнения регрессии и его коэффициентов.
Вариант №17. Результаты измерений диаметра X (мкм) оптического волокна кабеля и производительности Y (Гбит/с) системы передачи данных приведены в корреляционной таблицы:
X
Y 20 22 24 26 28 30 ny
100,5 6 6 12
105,5 3 2 1 6
110,5 4 6 10
115,5 3 5 8
120,5 3 4 7
125,5 2 5 7
nx 6 9 6 13 11 5 50
Содержание работы: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x , записанного через коэффициент корреляции r.
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
