|
Математическое моделирование. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП
|
|
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:51 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| Математическое моделирование. Итоговый тест. МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП
Тип работы: Тесты
Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия
Описание:
1. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями
называют …
матрицу состояний и переходов
размеченным графом состояний и переходов
граф вероятностей переходов
граф состояний и значений вероятностей
2. Функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора
3. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как …
структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные
иерархические, функциональные, пространственные, теоретические
каузальные, информационные, временные
функциональные, структурные, пространственные, временные
4. Установите соответствие между моделями и их назначениями:
A. Регрессионная модель
B. Модель временных рядов
C. Модель машинного обучения
5. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система
обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих
интегративности
робастности
неоднородности связей
6. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем
управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации?
Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы.
Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда
вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний.
Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта
модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной.
Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей
поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени,
учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи.
7. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства,
как …
эмерджентность, робастность, неоднородность связей
интегративность, функциональность, эффективность
разделенность, простота, изолированность
робастность, структурность, простота
8. Робастность сложных систем обеспечивает …
информационная избыточность
функциональная избыточность
отсутствие элементов в системе
однородность связей
9. Под понятием окружающая среда системы понимают …
множество систем, на которые система оказывает влияние
множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему
всю информацию, входящую и выходящую из системы
множество компонентов системы
10. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных
условиях по возрастанию сложности:
Тип ответа: Сортировка
1 линейная модель
2 нелинейная модель
3 иерархическая модель
11. Для достижения робастности информационных систем используют технологию
RAID
TCP/IP
HTTP
SQL
12 … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния
на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.
13. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче?
Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов,
влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе.
Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни.
Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:52 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| 14. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать
бизнес-задачи и зарабатывать
15. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
16 … для всей системы в SADT-модели
Диаграмма верхнего уровня является общей
Диаграмма нижнего уровня является общей
Имя, указанное в блоке, является общим
… – это набор правил для графического описания бизнес-моделей
17 …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня,
являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы
Блоки
Дуги
Интерфейсные элементы
Номера диаграмм
18. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем
многократных повторений его случайных реализаций
Монте-Карло
Литтла
Дельфи
19. Детальные диаграммы в SADT-модели показывают …
декомпозицию блоков
интерфейсные дуги
родительские диаграммы
составные части системы
20. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы
управления и обработки информации в хронологической последовательности:
1 определение целей моделирования
2 построение математической модели системы
3 задание входных данных и параметров модели
4 выбор метода и среды моделирования
5 получение и анализ результатов моделирования
21. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A. Марковский процесс
B. Сеть массового обслуживания
C. Моделирование
22. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния
с предсказуемым изменением
без предшествующих изменений
с зависимостью от предыдущих изменений
с непредсказуемым изменением
23… модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е.
производимые им действия и связи между этими действиями
24. Случайный процесс – это …
изменение состояния системы с течением времени
заранее предсказуемое изменение состояния системы
постепенное изменение состояния системы
непредсказуемое изменение состояния системы
25. Марковские случайные процессы делятся на …
26. Расположите шаги процесса моделирования марковских процессов в
хронологической последовательности:
1 генерация случайных чисел и выполнение переходов
2 определение состояний и переходов
3 построение матрицы переходных вероятностей
4 определение начального распределения состояний
27. В сети массового обслуживания циркулируют …
заявки
изделия
линии
требования
28. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы
с … состояниями
29. Независимые испытания являются частным случаем цепи …
30… случайной величины – мера разброса данной случайной величины
31. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В
магазине есть две кассы…
32. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как …
множество состояний и изменение состояния системы
возможные переходы и изменение состояния системы
множество состояний и моменты времени изменения состояния
возможные переходы и моменты времени изменения состояния
33. Случайное событие – это событие, которое …
всегда происходит
никогда не происходит
может произойти или не произойти
зависит от предшествующих событий
34. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея …
случайности
детерминированности
неизвестных факторов
статистики
35. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача –
моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического
моделирования?
36. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях,
называют … событием
случайным
невозможным
достоверным
кумулятивным
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:52 | Сообщение # 3 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| 37. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A. Дискретная модель
B. Стохастическая модель
C. Континуальная модель
38. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы
полностью определяется влияющими на нее факторами
имеет случайный характер
не зависит от факторов
не определен
39 … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории
вероятностей
40. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности:
1 марковские цепи
2 марковские процессы
3 системы массового обслуживания
4 стохастические дифференциальные уравнения
41. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с …
переходом
постепенным
мгновенным
непредсказуемым
предварительным
42 … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах
Структурные
Информационные
Функциональные
Каузальные
43. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему
необслуженной
44. Автокорреляционная функция характеризует …
корреляционную связь между значениями случайного процесса
связь между значениями функции распределения
среднее значение случайной величины
математическое ожидание случайного процесса
45. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени
непрерывности:
1 дискретные случайные процессы
2 стохастические процессы со скачками
3 стохастические вырожденные процессы
4 непрерывные случайные процессы
46. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой
системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы
47. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в
порядке возрастания индексов:
2 ожидание в очереди одной заявки
3 обслуживается одна заявка
4 ожидание в очереди двух и более заявок
48. Математическое ожидание – это … случайной величины
понятие среднего значения
мера разброса
функция распределения
среднеквадратичное отклонение
49. Место соединения дуги с блоком определяет тип …
50 … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении
определенного комплекса условий
51. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …
условия зависимости переходов
результаты предыдущих испытаний
зависимость от процессов в прошлом
зависимость от результатов испытаний
52 … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный
отказ
Простые
Сложные
Информационные
Технические
53. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …
родительский блок и его интерфейсы
детальные диаграммы
номера диаграмм
общие блоки
54 … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова
Зависимые
Независимые
Возможные
Изменения
55. Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A. Дискретная система
B. Моделирование
C. Управление
56. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
57 … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее
функции распределения
Плотностью распределения вероятностей
Функцией корреляции
Автокорреляционной функцией
Кумулятивной функцией распределения
58. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A. Модель Монте-Карло
B. Алгоритм случайной генерации
C. Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет
события и характеристики
системы с помощью случайных
величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных
чисел, который используется для
генерации случайных величин в
моделировании стохастических
систем
F. метод численного
моделирования, основанный на
использовании случайных чисел и
статистических методов
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:52 | Сообщение # 4 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| 59. Другое названием SADT – …
документация системы
компонента модели
система для передачи понимания
серия диаграмм
60. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке
увеличения степени их точности:
1 дискретное моделирование событий
2 аналитическое моделирование
3 стохастическое сэмплирование
4 многовариативное моделирование
61. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …
предложенных вариантов
детализации блоков
добавления номеров диаграмм
формирования интерфейсных дуг
разбиения на составные части
62. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A. Дискретная модель
B. Континуальная модель
C. Дискретно-континуальная
модель
63. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с
помощью … состояний и переходов
64. К количественным показателям системы относят …
значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
цвет корпуса сотового телефона
значение выходных параметров системы
процесс функционирования системы
65. Неуправляемые входы системы представляют собой …
возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
значения показателей системы
входы системы
выходы системы
66. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в
хронологической последовательности:
2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3 определение марковского процесса, описывающего систему
4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания
67. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины
понятие среднего значения
мера разброса
функция распределения
среднеквадратичное отклонение
68. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы
управления и обработки информации в хронологическом порядке:
1 определение критериев эффективности моделирования
2 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
3 инициализация модели и входных данных
4 задание начальных условий и внешних воздействий
5 имитация работы системы и запись результатов
69. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
70… – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них
представлены как блоки и дуги
71. – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного
процесса в разнесенные моменты времени
72. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …
возможные состояния системы
моменты времени изменения состояния
вероятности переходов между состояниями
зависимость от предыдущих изменений состояния
73. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является
задача определения …
74. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
75. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных
условиях по уровню точности прогнозирования:
1 статистическая модель
2 эмпирическая модель
3 физическая модель
76. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
77. В каждой подфункции могут содержаться …
все элементы системы
только интерфейсные дуги
только элементы исходной функции
только родительский блок
78 … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета
времени
Стационарный процесс
Пуассоновский процесс
Случайная последовательность
Кумулятивный процесс
79. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
80. Расположите способы представления дискретных систем управления и
обработки информации в порядке возрастания сложности:
1 Таблицы истинности
2 Блок-схемы
3 Графы переходов состояний
4 Сети Петри
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:53 | Сообщение # 5 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| Тип работы: Тесты
Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия
Описание:
1. Конфетный автомат. Вася купил билет на американскую ярмарку сладостей и стоит перед автоматом со сладостями. Предположим, что автомат содержит несколько разных видов конфет. Первый вид – маршмеллоу, второй – шоколадный карандаш, третий – жевательная конфета. Каждый раз, когда Вася вставляет монету в автомат, он может получить случайным образом одну из этих трех конфет. Вероятность получить каждый вид конфеты составляет: 0,4 для маршмеллоу; 0,3 для шоколадного карандаша; 0,3 для жевательной конфеты. Какую модель марковского процесса можно использовать для описания процесса получения конфет Васей?
Модель марковского процесса с непрерывным временем.
Модель марковского процесса с дискретным временем.
Модель сети массового обслуживания.
2. Вам предлагается имитационная модель системы массового обслуживания в виде
очереди, где поступают клиенты, ожидают своей очереди и обслуживаются. Какую моделью
системы массового обслуживания следует применить в данном случае?
Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного
моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются случайными
величинами.
Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного
моделирования, где количество клиентов и время обслуживания задаются фиксированными
значениями.
Модель системы массового обслуживания с использованием метода имитационного
моделирования, где количество клиентов задаётся случайной величиной, а время
обслуживания задаётся фиксированным значением.
3. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся моделированием стохастических систем, и вам предстоит решить задачу, связанную с определением оптимального порога запасов для сырья в производственном предприятии. Ситуация: Ваша компания работает с производителем напитков, который регулярно закупает сырье для своих производственных целей. Закупка сырья является стохастическим процессом, влияние которого определяется различными факторами, такими как изменение спроса на продукцию, колебания цен на рынке и т.д. Каким должен быть оптимальный порог запасов сырья, чтобы минимизировать затраты на его хранение и обеспечить непрерывное производство?
Оптимальный порог запасов должен быть наибольшим, чтобы гарантировать непрерывное производство и не допустить простоев.
Оптимальный порог запасов должен быть наименьшим, чтобы минимизировать затраты на
хранение сырья.
Оптимальный порог запасов должен быть разумным компромиссом между непрерывностью
производства и затратами на хранение.
4. Вам было предложено оценить производительность двух различных моделей
автомобилей (A и  в различных условиях дороги. Вам известно, что модель A имеет
большую мощность двигателя, а модель B имеет лучшую аэродинамику. Какой ожидается
предварительный результат?
Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность на ровной дороге, а
модель B - при движении по пересеченной местности.
Ожидается, что модель A будет показывать лучшую производительность при движении по
пересеченной местности, а модель B - на ровной дороге.
Ожидается, что ни одна из моделей не будет показывать значительного преимущества в
производительности при изменении условий дороги.
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Суббота, 29.06.2024, 18:54 | Сообщение # 6 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29399
Статус: Offline
| 5. Вам предстоит разработать имитационную модель работы автоматической очереди водителей на заправке автозаправочной станции. На заправке есть две колонки для
заправки автомобилей. Вашей задачей является – создать имитационную модель, которая
будет считать статистику поступления автомобилей и времени их ожидания. Что следует для
этого сделать?
Следует реализовать модель, в которой каждый автомобиль будет поступать на заправку с
интервалом времени в 5 минут. Длительность заправки каждого автомобиля будет случайной
величиной в диапазоне от 2 до 5 минут. Очередь автомобилей будет обслуживаться в порядке
их поступления.
Следует разработает модель, в которой пользователь будет задавать интервал времени между
поступлением автомобилей и длительностью их заправки. Очередь автомобилей будет
обслуживаться по принципу "первым пришел - первым обслужен".
Следует имитировать работу заправки, в которой автомобили будут случайно поступать на
заправку в течение дня с пиковой активностью в период с 15:00 до 18:00. Длительность
заправки каждого автомобиля и время ожидания в очереди будут заданы статистически.
6. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся оцениванием показателей
продаж мобильных телефонов. Ваша задача – провести оценку эффективности рекламной
кампании, которая была запущена неделю назад. У вас есть данные о количестве продаж за прошедшую неделю и данные о затратах на рекламу. Какую модель оценивания можно
использовать для оценки эффективности рекламной кампании?
Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель перекрестного
анализа, сравнивая объем продаж до и после запуска кампании, а также анализируя
отношение затрат на рекламу к увеличению объема продаж.
Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель временных
рядов, анализируя изменение объема продаж во времени и связь с затратами на рекламу.
Для оценки эффективности рекламной кампании можно использовать модель множественной
регрессии, учитывая не только затраты на рекламу, но и другие факторы, такие как
сезонность, цена товара и конкурентная активность.
7. Василий является менеджером большого магазина и хочет оптимизировать работу
своего персонала. Для этого он решил провести моделирование марковского процесса
управления кассами. Для анализа времени обслуживания покупателей каждым кассиром, он
выбрал случайную выборку из 50 чеков с продажами. Какой метод марковского процесса
наиболее подходит для моделирования марковского процесса времени обслуживания
покупателей?
Наиболее подходит метод марковского процесса первого порядка.
Наиболее подходит метод марковского процесса второго порядка.
Наиболее подходит метод марковского процесса без ограничений.
8. В компании XYZ существует стохастическая модель выпуска продукции, которая
учитывает случайные факторы. Руководство компании собирается провести эксперимент,
чтобы сравнить два разных подхода к производству. Какую вероятностную модель следует
использовать для их исследования?
Следует использовать детерминированную модель, которая исключает случайные факторы.
Следует использовать модель Марковского процесса с дискретным временем.
Следует использовать модель СМО (Система Массового Обслуживания).
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
