| engineerklub | Дата: Пятница, 06.06.2025, 06:35 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 33442
Статус: Offline
| Математическое моделирование (Темы 1-5) тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП
1. Такой метод решения нелинейных задач оптимизации, как …, использует градиент целевой функции
*симплекс-метод
*метод Ньютона
*метод градиентного спуска
*метод ветвей и границ
2. Линейное программирование – это …
*метод решения задач, где функция цели и ограничения являются нелинейными
*процесс планирования линейных маршрутов в логистике
*метод решения задач оптимизации, где функция цели и ограничения являются линейными
*техника программирования, используемая для создания линейных алгоритмов
3. Точка, в которой значение целевой функции минимально среди всех точек в некоторой окрестности данной точки, – это … минимум
4. Области применения задач о назначениях включают … (укажите 3 варианта ответа)
*расписание работы: назначение сотрудников на смены или проекты
*транспортировку: назначение транспортных средств для доставки товаров
*логистику: распределение складских ресурсов для обработки заказов
*промышленность: размещение грузов на одном складе минимальной площади
5. Многокритериальное программирование – это раздел математического программирования, который занимается решением оптимизационных задач с несколькими целевыми функциями, которые нужно оптимизировать одновременно. Эти функции часто конфликтуют друг с другом, и задача состоит в том, чтобы найти решение, оптимальное по Парето, при котором невозможно улучшить один критерий, не ухудшив другой. В информационных технологиях (ИТ) многокритериальные задачи используются для решения сложных проблем, где нужно найти баланс между различными требованиями и интересами. Многокритериальные задачи помогают принимать обоснованные решения в условиях неопределенности и ограниченных ресурсов, что является ключевым аспектом в сфере ИТ. В каких задачах важно использовать многокритериальное программирование при разработке программного обеспечения?
*Для упрощения кода.
*Для учета различных требований и ограничений проекта.
*Для сокращения времени тестирования.
6. Целочисленное линейное программирование (ЦЛП) – это метод оптимизации …
*с дробными переменными
*с целыми числами
*с нелинейными ограничениями
*без ограничений
7. Вид моделирования, который используется для анализа сложных систем и их взаимосвязей, – это … моделирование
*математическое
*физическое
*социальное
*системное
8. Область математического программирования, занимающаяся решением оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения, или и то, и другое, являются нелинейными, – это … программирование
9. Соотнесите типы нелинейных задач оптимизации с их характерными особенностями:
A. Задачи квадратичного программирования
B. Задачи выпуклого программирования
C. Задачи невыпуклого программирования
D. Задачи целочисленного программирования
E. целевая функция и ограничения задаются квадратичными функциями
F. целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, но
целевая функция является выпуклой
G. целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, и целевая функция не является выпуклой
H. целевая функция и ограничения задаются нелинейными функциями, а переменные должны быть целыми числами
11. Метод решения оптимизационных задач, в которых целевая функция или ограничения заданы нелинейными уравнениями или неравенствами, – это …
12. В линейном программировании целевая функция …
*всегда должна быть максимизирована
*всегда должна быть минимизирована
*может быть как максимизирована, так и минимизирована – в зависимости от задачи
*не связана с ограничениями задачи
13. Метод, используемый в многокритериальной оптимизации для преобразования множества критериев в один синтетический критерий, – это …
14. Фирма производит два типа продуктов, которые используют одни и те же ресурсы, но в разных пропорциях. Задача состоит в том, чтобы определить, сколько единиц каждого продукта нужно произвести, чтобы максимизировать прибыль, при условии что количество произведенных единиц должно быть целым числом. Целевая функция прибыли модели линейного программирования будет выглядеть так: P = c1x1 +c2x2.Что необходимо сделать с целевой функцией?
*Минимизировать.
*Приравнять к нулю.
*Максимизировать.
15. Расположите в правильной последовательности этапы решения целочисленной задачи линейного программирования:
1 формулировка задачи
2 построение математической модели
3 выбор метода решения
4 анализ полученного решения
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
