| engineerklub | Дата: Воскресенье, 18.01.2026, 07:24 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 36665
Статус: Offline
| Интеллектуальные технологии информационной безопасности (100% верно) СибГУТИ
Вопрос № 1
Регрессионный анализ – это
Статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Процесс, в результате которого большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин
Многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений
Вопрос № 2
Какой из методов неконтролируемого обучения изображен на рисунке?
Сингулярное разложение
Алгоритмы кластеризации
Метод главных компонент
Вопрос № 3
Какой метод позволяет изменить размерность входных данных?
append()
fit()
predict()
reshape()
Вопрос № 4
Как называется задача машинного обучения, которая направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Классификация
Регрессия
Кластеризация
Переобучение
Вопрос № 5
Какая из библиотек не используется для решения задач машинного обучения?
Plotly
Statsmodels
Pygame
Tensor Flow
Вопрос № 6
Какой метод предскажет значения?
reshape()
predict()
fit()
append()
Вопрос № 7
Что называют деревом принятия решений?
Статистический способ прогнозирования вероятности возникновения некоторого события с одной или несколькими независимыми переменными
Структура вероятностного классификатора, которые основаны на применении Теоремы Байеса со строгими предположениями о независимости функций
Средство поддержки принятия решений, которое использует древовидный граф, а также возможные последствия их работы, включая вероятность наступления события, затраты ресурсов и полезность
Вопрос № 8
Регрессия может быть представлена в виде суммы неслучайной и случайной составляющих y = ????(????) + ????,
где ????— функция распределения случайной величины, а ????— свободная переменная
где ????— функция регрессионной зависимости, а ????— аддитивная случайная величина с нулевым мат ожиданием
где ????— функция зависимости свободной переменной от элементарного события, а ????— вероятность наступления этого события
Вопрос № 9
В какой библиотеке находится метод для построения классификатора случайного леса?
Pandas
Matplotlib
Numpy
Scikit-Learn
Вопрос № 10
Что понимается под классифицированием объекта?
Сопоставление классам из заданного множества объектов, которые принадлежат данным классам
Обозначить номера (или наименования) классов, к которым объект не относится
Сопоставление объекту номер (или наименование) класса из заданного множества
Вопрос № 11
Что не относится к алгоритмам неконтролируемого обучения?
Логистическая регрессия
Алгоритмы кластеризации
Сингулярное разложение
Метод главных компонент
Вопрос № 12
Какой параметр метода RandomForestClassifier отвечает за количество деревьев в лесу?
n_estimators
n_jobs
n_trees
Вопрос № 13
В какой библиотеке находится метод для построения логистической регрессии?
Scikit-Learn
Matplotlib
Numpy
Pandas
Вопрос № 14
Какой метод нужно использовать для построения линейной регрессии?
LineRegression
LinearRegression
LinearRegressionModel
Вопрос № 15
Какая, из ниже перечисленных задач, является задачей классификации на 5 классов?
Y = {0, 1}
Y = {1, 2, 3, 4, 5}
Y = {0, 1}5
Y = {-1, +1}
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
