| engineerklub | Дата: Суббота, 06.06.2026, 13:23 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 39308
Статус: Offline
| Имитационное моделирование. Построение графиков функции и плотности распределения
Задание: выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, какой процент общего числа закупаемых курток должны составлять куртки пятого роста (182-186 см). Предполагается что рост мужского населения распределен по нормальному закону.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин по нормальному распределению с заданными параметрами распределения (среднее значение и стандартное отклонение). Для генераций случайных величин необходимо использовать модуль анализа данных (электронная таблица Excel). После формирования набора случайных значений необходимо упорядочить весь полученный набор данных и сформировать значения функции плотности нормального распределения с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=0. Значения функции распределения рассчитываются с использованием функции НОРМРАСП с аргументом интегральная=1.
Решение задачи - величина составляющая разность между значениями функции распределения для заданного интервала (182-186 см): =НОРМРАСП(186;176;6;1)-НОРМРАСП(182;176;6;1).
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Суббота, 06.06.2026, 13:24 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 39308
Статус: Offline
| Имитационное моделирование. Реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина. Определите суммарное время ожидания покупателей в очереди.
Задача общая для всех вариантов.
В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
Рекомендации к выполнению:
Для решения данной задачи необходимо выполнить генерацию случайных величин для определения времени прибытия между покупателями в диапазоне от 1 до 20 минут с помощью функции электронной таблицы СЛУЧМЕЖДУ().
Время ожидания в очереди находится как разность между временем нахождения в магазине и временем обслуживания. Время нахождения в магазине является разностью величин окончания обслуживания и прибытия покупателя в магазин. Время окончания обслуживания состоит из суммы двух компонент: времени обслуживания и времени прибытия клиента.
Время обслуживания покупателя определяется в виде случайного числа принимающего значение 8 или 14 минут. Момент прибытия каждого покупателя можно определить как сумму времени первого прибытия и диапазона между прибытием покупателя.
Фрагмент расчетной таблицы:
А
B
C
D
E
F
G
1
Покупа-
тель
Время между прибытиями покупателей, минут
Момент прибытия, минута
Время обслужи-вания, минут
Конец обслужи-вания, минута
Время нахождения в магазине, минут
Время ожидания в очереди, минут
2
1
0
0
14
14
14
0
3
2
1
1
8
22
21
13
4
3
4
5
8
30
25
17
B2=0;
B3=СЛУЧМЕЖДУ(1; 20);
C2=0; C3=C2+B3;
D2=СЛУЧМЕЖДУ(0;1)*6+8 ;
E2=D2; E3=D3+МАКС(E2;C3);
F2=E2-C2; G2=F2-D2
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
