Среда, 05.08.2026, 05:17
Приветствую Вас, Гость
[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]
  • Страница 1 из 1
  • 1
Обработка и анализ данных. Общий вариант
engineerklubДата: Вторник, Вчера, 07:38 | Сообщение # 1
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 39538
Репутация: 1
Статус: Offline
Обработка и анализ данных. Общий вариант

Задание 1. Модели и оценка их эффективности

Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Листинг программ
Результат работы программы
Выводы

Задание 2. Исследовательский анализ данных

Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации.

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации

Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы

СКАЧАТЬ
 
engineerklubДата: Вторник, Вчера, 07:38 | Сообщение # 2
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 39538
Репутация: 1
Статус: Offline
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки

Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
- Сортировка выбором;
- Сортировка вставками;
- Сортировка “Методом пузырька”;
- Сортировка Шелла;
- Быстрая сортировка.

(!) При выполнении работы использована сортировка “Методом пузырька” (!)

Листинг программы
Результат работы программы
Вывод

Лабораторная работа №3. Работа с БД

Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.

Ход выполнения работы
- Создание базы данных и таблиц.
- Заполнение таблиц тестовыми данными.
- Создание интерфейса для редактирования данных.
- Создание аналитических графиков.
- Закрытие соединения с базой данных.
- Вывод

СКАЧАТЬ
 
  • Страница 1 из 1
  • 1
Поиск:

Рейтинг@Mail.ru