| engineerklub | Дата: Четверг, 25.11.2021, 15:34 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29495
Статус: Offline
| Обработка экспериментальных данных. Вариант №4
Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Имеются данные о суточной производстве транзисторов на заводе «Оксид» (в тоннах):
85 76 80 84 88 89 91 88 84 85 75 82 86
89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89
87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83
84 74 80 84 91 93 90 88 87 77 83 89 89
91 92 88 94 90 88 81 83 89 94 96 88 95
99 86 78 81 86 90 92 93 90 83 79 86 90
79 82 87 85 91 97 88 85 87 90 89 95 89
90 98 93 84 88 96 92 88 95
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Четверг, 25.11.2021, 15:35 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29495
Статус: Offline
| Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x на y.
4. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
5. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Дано распределение заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (тыс. руб.):
X 50 49 48 51 52 53 54 57 59 60 61 55 60 62 63
Y 10 8 10 9 10 12 13 15 16 18 20 17 21 25 24
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные:
Транзистор исследовали на работу p-n- перехода Y при различных режимах работы с замерами X напряжения мультиметром. Данные замеров приведены в корреляционной таблице:
X
Y 125 135 145 155 165 175 185 195 205 ny
11 3 4 7
12 5 4 9
13 3 5 8
14 5 6 11
15 2 18 20
16 4 14 18
17 7 2 9
18 4 6 10
19 2 6 8
nx 3 9 12 13 22 21 6 8 6 100
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
