| engineerklub | Дата: Пятница, 09.06.2023, 16:54 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Основы обработки данных. Вариант 30
Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Вариант №30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Вариант №30. Даны значения отклонений диаметра оптического волокна от номинальной величины (мкм):
0,2 0,13 0,11 0,17 0,13 0,19 0,13
0,16 0,11 0,2 0,2 0,15 0,13 0,2
0,13 0,17 0,2 0,13 0,12 0,19 0,17
0,16 0,16 0,17 0,1 0,16 0,11 0,16
0,17 0,12 0,2 0,1 0,16 0,2 0,12
0,14 0,16 0,18 0,19 0,1 0,11 0,17
0,11 0,16 0,13 0,11 0,1 0,11 0,15
0,14 0,1 0,14 0,1 0,12 0,15 0,17
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Вариант №30. При исследовании зависимости времени t (с), затрачиваемого на закрепление детали, от ее веса P (кг) получены следующие результаты:
P 51 40 46 42 43 44 45 47 49 50
t 30 33 30,8 32 31,5 33 33,5 32,5 31,2 31
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Вариант № 30. Результаты зависимости между дебитом Q (м3/час) волоконно-оптического кабеля и диаметром ОВ D (мкм) приведены в корреляционной таблице:
D
Q 18 21 24 27 30 33 36 nQ
100 6 3 9
105 1 5 4 10
110 7 6 2 15
115 1 5 3 9
120 4 9 2 1 16
125 4 3 7
130 2 1 1 4
nD 7 16 19 18 7 2 1 70
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
