|
Моделирование. Вариант 2
|
|
| engineerklub | Дата: Воскресенье, 23.07.2023, 06:35 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Моделирование. Вариант 2
Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: MatLab, Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
«ОСНОВЫ РАБОТЫ В ПАКЕТЕ MATLAB. МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОСТЫХ РАДИОСИГНАЛОВ»
1. Цели работы:
1.1. Научиться работать с командным окном MATLAB.
1.2. Научиться создавать с диапазоны данных и вычислять функции от них.
1.3. Научиться работать с m-файлами.
1.4. Изучение технологии построения двумерных графиков.
1.5. Построение модели модуляции аналоговых радиосигналов.
2. Вариант задания:
Таблица 1 - Частоты W1 и W2
Номер варианта: 2
W1/2пи: 1.0
W2/2пи: 0.5
3. Листинг реализованной программы
4. Графики сигналов и выводы
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Воскресенье, 23.07.2023, 06:36 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: MatLab, Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
(АППРОКСИМАЦИЯ, ИНТЕРПОЛЯЦИЯ).
1. Цели работы:
Научиться обрабатывать данные, представленные в виде множества точек используя две технологии.
1. Сглаживающая аппроксимация экспериментального ряда Методом Наименьших Квадратов.
2. Интерполяция в межузловых интервалах экспериментального ряда. Сплайн-интерполяция.
Листинг реализованной программы
Графики функций и выводы
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
| engineerklub | Дата: Воскресенье, 23.07.2023, 06:36 | Сообщение # 3 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 29644
Статус: Offline
| Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: MatLab, Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3
«МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ПЛОЩАДЕЙ»
1. Цели работы:
Научиться вычислять площадь плоской фигуры, ограниченной криволинейным контуром используя три подхода.
1. Численное интегрирование. Приближённый метод средних прямоугольников. Основные модели метода: Сетка, Одномерные дискретные множества, Прямоугольник.
2. Метод Монте-Карло. Также относится к приближённым методам интегрирования. Основные модели метода: Дискретные множества, Случайные числа, Статистический анализ.
3. Аналитический метод. Вычисление определённых интегралов по формуле Ньютона-Лейбница. Основные модели метода: Непрерывные множества, Определённый интеграл.
Листинг реализованной программы
Графики
Выводы
СКАЧАТЬ
|
| |
| |
