| engineerklub | Дата: Понедельник, 04.10.2021, 11:24 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37273
Статус: Online
| Обработка экспериментальных данных.
Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ
Описание:
Вопрос №1
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.
Вопрос №2
В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:
Кабинетные.
Полевые.
Лабораторные.
Вопрос №3
Точечная оценка параметра распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
0;17
16;18
17;18
Вопрос №4
Оценку качества имитационной модели проводят для:
Оптимизации модели.
Проверки соответствия модели ее назначению.
Оценки достоверности результатов.
Вопрос №5
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос №6
От каких параметров зависит коэффициент Стьюдента?
От объема выборки.
Числа испытаний.
Доверительной вероятности.
Доверительного интервала.
Вопрос №7
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.
Вопрос №8
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №9
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вопрос №10
При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
0,35
0,55
0,75
0,45
Вопрос №11
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.
Вопрос №12
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.
Вопрос №13
Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.
Вопрос №14
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Периметр столбца.
Вопрос №15
В какой системе формулы имеют вид максимально приближенный к традиционной записи:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №16
Параметр b уравнения Y = a + bX показывает:
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени.
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу.
Значение независимой переменной в прогнозном периоде.
Вопрос №17
В качестве объекта моделирования в процессе исследования выступает:
Вся система.
Отдельные процессы.
Характера модели.
Вопрос №18
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
| engineerklub | Дата: Понедельник, 04.10.2021, 11:25 | Сообщение # 2 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37273
Статус: Online
| Вопрос №19
Абсолютная погрешность измерения – это
Абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения.
Составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений.
Являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения.
Разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины.
Вопрос №20
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.
Вопрос №21
Для количественной оценки случайных погрешностей могут использоваться:
Предельная погрешность.
Интервальная оценка.
Числовые характеристики закона распределения.
Вопрос №22
Алгоритм обучения персептрона является:
Алгоритмом «обучения с учителем».
Алгоритмом «обучения без учителя».
Вопрос №23
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.
Вопрос №24
Модели на базе цепей Маркова относят к:
Статистическим моделям.
Структурным моделям.
Вопрос №25
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.
Комментарии: Оценка: зачет- 100% верно
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
