| engineerklub | Дата: Суббота, 16.04.2022, 07:21 | Сообщение # 1 |
 Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 37397
Статус: Online
| Обработка экспериментальных данных. Вариант 16
Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ
Описание:
Часть № 1.
«Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик».
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Исходные данные:
Имеются данные о расходах, связанных с монтажом и демонтажом оборудования на предприятии (в тыс. руб.):
4,7 7,2 6,2 6,7 7,2 5,7 7,7 8,2 6,2 5,2 7,2 5,7 6,2
5,7 8,2 5,7 6,7 6,2 5,7 6,2 6,7 5,2 7,7 6,2 7,2 7,7
6,7 7,2 8,2 6,2 5,7 6,2 7,7 6,7 7,2 5,7 6,7 8,2 7,7
8,2 4,7 8,7 4,2 8,7 6,2 6,7 6,2 7,2 4,9 5,5
Часть № 2.
«Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки».
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Исходные данные:
Имеются данные о расходах, связанных с монтажом и демонтажом оборудования на предприятии (в тыс. руб.):
4,7 7,2 6,2 6,7 7,2 5,7 7,7 8,2 6,2 5,2 7,2 5,7 6,2
5,7 8,2 5,7 6,7 6,2 5,7 6,2 6,7 5,2 7,7 6,2 7,2 7,7
6,7 7,2 8,2 6,2 5,7 6,2 7,7 6,7 7,2 5,7 6,7 8,2 7,7
8,2 4,7 8,7 4,2 8,7 6,2 6,7 6,2 7,2 4,9 5,5
Часть № 3.
«Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным».
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Исходные данные:
Имеются данные нормы расхода моторных масел на угар и замену Y (л/100 л.т.) в зависимости от максимального крутящего момента Х:
X 7,4 7,6 8,2 10,8 17 21 35 41 42 44
Y 1,3 1,3 1,5 1,8 2,2 2,1 2,8 2,6 2,3 2,4
Найти эмпирическую формулу зависимости Y от X.
Часть № 4.
«Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным».
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Исходные данные:
Результаты исследования зависимости длительности Т (час) непрерывной работы двигателей и расхода V (литров) топлива заданы корреляционной таблицей:
V
T 20 50 80 110 140 170 200 nT
50 10 10
100 4 12 16
150 1 4 6 11
200 10 16 26
250 4 17 21
300 1 1 2
350 3 8 11
400 1 2 3
nV 15 16 16 21 21 9 2 100
СКАЧАТЬ
|
| |
|
|
